报错解决openmpi

最新推荐文章于 2024-04-19 21:00:23 发布

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#openmpi #openib #psm

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mca:base :compoent_find :unable to open …/mca_btl_openib:perhaps a missing symbol, or compiled for a different version of Open MPI ? (ignored)

mca:base :compoent_find :unable to open …/mca_mtl_psm:perhaps a missing symbol, or compiled for a different version of Open MPI ? (ignored)

这应该不算报错吧，但是看到这个东西还是挺烦的。
解决的方案呢
vim .openmpi/mca-params.conf

btl=^openib
mtl=^psm

这样就不报错了

确定要放弃本次机会？

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MPI分布式编程 (CPU环境) --【B-3/4】OpenMPI多节点运行报错

林微的博客

05-26

3924

1. OpenMPI多节点运行报错问题问题描述：节点一即host3，通过mpirun调用节点二即host4的mpi程序，报错如下。 $ mpirun -np 1 --host host4 ./main [[INVALID],INVALID] ORTE_ERROR_LOG: Not found in file ess_env_module.c at line 367 [[INVALID],IN...

nccl-test报错，实际解决过程-实战生产

jundao1997的专栏

02-13

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共享库文件未找到，这通常意味着 OpenMPI 或其他 MPI 实现的库路径没有正确包含在系统的库路径中。：确保使用的 MPI 版本与 NCCL 测试程序兼容。有时不同版本之间可能存在不兼容的情况。为了永久设置该环境变量，可以将其添加到你的 shell 配置文件（例如。：确保在编译时指定了正确的 MPI 路径。如果找不到，请确保你安装的是正确的版本。：确保所有依赖项都已正确安装。将 OpenMPI 的库路径添加到。如果有任何库未找到，请安装相应的包。通过以上步骤，你应该能够解决。通常，该文件应该位于。

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使用python调用openmpi编译的MPI 动态库报错：mca_base_component_repository_open: unable to open mca_patcher_overwri

fdd096030079的博客

04-23

5795

最近，用python做C++编写的openMPI动态库接口，运行python脚本，报错如下： [pk:32466] mca_base_component_repository_open: unable to open mca_patcher_overwrite: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/lib/openmpi/mca_patcher_overwrit...

mpi_python:一个简单的示例，演示在Python扩展中使用MPI的问题

05-08

＃＃＃建造 python3 setup.py build 创建build目录。＃＃＃跑步 export PYTHONPATH=`pwd`/build/lib.linux-x86_64-3.4:$PYTHONPATH # or similar depending on your python version and platform mpirun -np 1 test_it.py 会产生以下错误消息： [aia256:15841] mca: base: component_find: unable to open /pds/opt/openmpi-1.8.7/lib64/openmpi/mca_shmem_posix: /pds/opt/openmpi-1.8.7/lib64/openmpi/mca_shmem_posix.so: undefined symbol: opal_shme

openmpi支持外部pmix编译安装

47oo的博客

10-17

5012

编译环境本次测试使用的centos7,因为是使用源码安装，按照道理来讲移植到其他操作系统是没有什么问题的。 gcc make automake autoconf perl gcc-c++ libtool openssl-devel 我是用的是centos的最小化安装，自己安装所需要的编译环境 yum install gcc gcc-c++ make automake autoconf perl libtool openssl-devel -y 安装的软件版本软件名称版本下载地址

PMIX ERROR: ERROR in file gds_ds12_lock_pthread.c

小男孩儿的博客

07-21

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使用OpenMPI运行程序的时候报这个错误。

prrte:PMIx参考运行时环境（PRRTE）

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OpenMPI报错ORTE_ERROR_LOG: Data unpack had inadequate space in file

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【代码】OpenMPI报错ORTE_ERROR_LOG: Data unpack had inadequate space in file。

租用阿里云linux服务器并配置openmpi、mpi4py进行节点间通信+多种报错解决方案

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工作环境系统：Ubuntu 16.04.5 LTS 显卡：GPU NVIDIA驱动：410.93 CUDA：10.0 Python：3.x CUDA以及NVIDIA驱动安装，详见https://www.cnblogs.com/orzs/p/10951473.html 需要部署的软件 conda环境 nccl2环境 openmpi环境 horovo...

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我想加载并调用一个使用MPI的库.我想象每个等级加载自己的库版本,然后库将相互通信.我不想从库调用者进行任何通信或MPI处理.无论我是否加载使用mpi的库或使用openmp的库,python代码都将保持不变.当我从C动态加载和调用库时,我设法使它工作.但是使用python它失败了：mca: base: component_find: unable to open/usr/lib/openmpi/l...

openmpi多节点运行报错Set MCA parameter “orte_base_help_aggregate“ to 0 to see all help / error messages

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看了其他博主的方法，最终尝试只在运行命令中添加"-mca btl ^openib"，可以正常运行。（但是相似的其他代码使用同样的openmpi库不报错，可以正常在多节点中运行，还不知道为什么。问题描述：单节点运行不报错，单节点多进程报错（图），多节点多进程运行卡死，无法正常分包。版本：openmpi/4.1.0_IB_gcc9.3。

error: unreachable statement

qq_47272824的博客

08-22

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error: unreachable statement（不可达语句）该错误原因正如其名，编译器永远也不会执行它下面的几种情况会出现 unreachable statement：（1）在reutrn语句后写语句。（2）在throw语句后写语句。（3）break、continue语句之后定义语句。（4）“\u10100”//合法，相当于‘\u1010’和字符串“0”。（5）移位运算符可以用于long int char short byte。（6）类的访问控制符可以是public或什么都不加。

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OneFlow深度学习框架

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一、框架分布式简介本文仅重点摘录对于OneFlow框架分布式的简介，更多分布式框架简介请移步原文获取，如需阅读请点击原文链接。OneFlow看过其他框架中的分布式代码示例，是不是觉得很复杂...

## 成功解决Keras加载预训练模型出错：IOError: Unable to open file问题

weixin_43845206的博客

05-07

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成功解决Keras加载预训练模型出错：IOError: Unable to open file问题本人深度学习刚刚起步，在使用Keras深度学习框架中自带的VGG16预训练模型时，h5文件明明已经下好了，并且路径都没问题，然而运行程序出错： IOError: Unable to open file。。。。。。。。。（问题太长忘了。。）网上找了很多解决办法，大多是说预训练参数文件（h5）文件不完...

libc-bin报错

最新发布

03-27

### 关于 libc-bin 报错的解决方案在处理 `libc-bin` 相关报错时，通常涉及系统核心库文件的问题。以下是针对该问题的具体分析和解决方法。 #### 背景说明当执行命令如 `sudo apt-get install g++` 或其他依赖于基础 C 库的操作时，可能会因为缺少或版本不匹配的核心库而引发错误。例如，在 Ubuntu 系统上尝试安装软件包时，如果提示与 `libc6-dev` 或 `libc-bin` 相关的错误，则可能是因为系统的 GNU C Library (`glibc`) 配置存在问题[^1]。 --- #### 可能的原因 1. **系统更新中断**：部分系统升级过程中被意外终止，可能导致某些关键组件未正确安装。 2. **多架构冲突**：在同一台机器上混合使用不同架构（如 i386 和 amd64），容易引起依赖关系混乱。 3. **第三方源干扰**：启用了一些不可靠的 APT 源，引入了不兼容的软件包版本。 4. **低级库损坏**：核心动态链接库（如 `/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6`）遭到破坏或丢失。 --- #### 解决方案 ##### 方法一：修复破损的包管理器状态可以尝试通过以下命令清理并重新配置已有的软件包： ```bash sudo dpkg --configure -a sudo apt-get clean sudo apt-get update sudo apt-get upgrade ``` 上述操作有助于恢复因中途断电或其他原因导致的部分软件包未能完成安装的情况。 ##### 方法二：强制重装 libc6 和其关联子模块对于特定情况下出现的 `libc-bin` 错误，推荐显式指定重新安装这些必要的基础库： ```bash sudo apt-get remove --purge libc6 libc6-i686 libc6-dbg sudo apt-get autoremove sudo apt-get install libc6 libc6-i686 libc6-dbg ``` 此步骤旨在移除现有有问题的实例后再干净地重建它们。 ##### 方法三：调整 GLIBC 版本需求有时应用程序请求了一个高于当前操作系统支持的新版 GLIBC 功能集，就像 Python 执行环境中提到的例子那样[^2]。此时可考虑两种途径来应对这种情况： - 升级整个 Linux 发行版至较新的分支； - 修改目标程序本身以适应较低级别的 API 定义。不过需要注意的是，前者往往牵涉到更多改动范围更广的风险评估工作；后者则需具备一定开发经验才能安全实施更改。 ##### 方法四：验证 MPI 支持状况假如项目里还涉及到消息传递接口(MPI)，那么也应该检查是否有缺失的关键共享对象文件存在。比如利用下面这条指令定位所有关于 mpi 的 so 文件位置： ```bash find /usr -name "libmpi.so*" ``` 如果没有找到预期的结果或者路径指向不对的话，就应当按照官方文档指示下载对应版本号的 MPICH 或 OpenMPI 并妥善编译部署好之后再继续后续流程[^3]。 ##### 方法五：切换稳定可靠的 PIP 来源地址最后一点值得注意的地方在于 pip 工具链内部也可能隐藏着潜在隐患。尤其是在跨平台移植期间很容易忽略掉细微差异带来的连锁反应。所以建议先临时替换国内镜像站点试试看效果如何： ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` 同时参照先前分享过的成功案例记录下来的经验教训逐一排查直至彻底根治为止[^4]。 --- ### 总结综上所述，面对复杂的 libc-bin 类型异常现象时，应该冷静分析具体表现形式背后真正诱因所在，并采取针对性措施逐步化解难题。以上列举了几种常见场景下的应急处置办法供大家参考借鉴。