Python基本绘图案例

最新推荐文章于 2025-01-23 09:15:00 发布

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#Python #数据分析

本文介绍了Python数据可视化的基本技巧，包括折线图、柱状图、饼图和直方图的绘制方法，帮助读者掌握用Python进行数据展现的能力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、折线图

#绘制折线图
import matplotlib.pyplot as plt
#绘制X轴对应的点
x_values=[1,2,3,4,5]
#每一个X点，对应的Y值
squares=[1,4,9,16,25]
#绘制图形
plt.plot(x_values,squares,linewidth=5)
#设置图表标题，并给坐标轴加上标签
plt.title("Line chart",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)
#设置刻度标记的大小
#axis:指定的实参将影响x轴和y轴上的刻度
#labelsize:将刻度标记的字号设置为14
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)
#显示绘制的图形
plt.show()

二、柱状图

#并列柱状图
import matplotlib.pyplot as plt
name_list = ['Monday','Tuesday','Friday','Sunday']
num_list = [1.5,0.6,7.8,6]
num_list1 = [1,2,3,1]
x =list(range(len(num_list)))
total_width, n = 0.8, 2
width = total_wid