概率统计基础(部分)

目录

一、曲线的特点

二、数据分布特点

三、抽样分布与参数估计

四、假设检验

五、相关与回归分析

六、非参数估计

七、时间序列

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一、曲线的特点

数据特点

名词：

离散程度：四分位差，平均差，方差，标准差

标准化值：

（变量—平均值）/标准差

离散系数或者变异系数：极差，四分位差，平均差或者标准差。等指标与算术平均数的比率

离散系数一般用标准差来计算，称为标准差系数，比值等于标准差/平均值

分布曲线的对称程度：（与正态分布对比）

偏度：偏离中心的程度

峰度：曲线尖峭程度

二、数据分布特点

关键词：预测理论基础

两点分布：又称0,1分布

二项分布：贝努里试验在完全相同的条件下独立的重复n次，每次发生事件对立，概率相同，相互独立

超几何分布：对有限总体进行不放回方式的简单随机抽样

正态分布：

特点：随机变量X是在一个随机试验中被测量的