数据仓库：甲骨文 VS 微软

关键词：数据仓库,甲骨文,oracle,微软,SQL Server 2005,SQL Server 2008,OLAP,商业智能,BI 　       不管是大鱼吃小鱼还是强强联手，并购的花边新闻只是IT大众茶余饭后的消遣，企业真正关注的应该是并购整合之后产品性能和服务质量的提升。下面我们就甲骨文和微软这两个一直针锋相对的软件业巨鳄，2007年在数据仓库解决方案产品和服务方面的表现以及各自的优缺点(部分数据来自Gartner的 Magic Quadrant研究报告)。 　　甲骨文继续秉承去年的强势，以其不断扩张的市场和产品新性能的开发，和IBM以及Teradata一起三分数据仓库管理系统市场的天下。而微软在数据仓库管理系统领域还只能算个“后起之秀”，自2005年底发布SQL Server 2005并在其中整合了新数据仓库方面的功能后，微软才算真正进入数据仓库管理系统的主流市场，并快速蚕食着中小型数据仓库市场。微软的发展势头非常迅猛，在2006年的数据仓库管理系统Magic Quadrant研究报告还徘徊“挑战者(Challenger)”和“领导者(Leader)”象限之间，到了2007年已经昂首步入了“领导者”行列，与前面的三条大鳄抢占市场份额。 　　甲骨文在数据仓库解决方案经验丰富并具有很多成功实例，这使得甲骨文在数据仓库解决方案方面的声望极高，很多企业在选择时都一定会把甲骨文作为备选厂商之一。今年八月份发布的Oracle Database 11g为广大客户带来了很多耳目一新的功能，包括加强的物化视图、立方体管理、透明SQL访问和增量更新等等。这些性能增强了甲骨文配置终端用户优化层的能力，是其他数据库管理系统不能企及的。此外，甲骨文增强了分区功能，包括提供分区建议器，能够根据数据库架构提供分区类型的建议，用以改善性能。由于问世时间较短，目前这个新版本在市场应用上的成功案例屈指可数，对于其早期测试所体现的可用性高，性能完美和节约资源等特性是否真的不是Ellison吹出来的大泡泡，我们还是拭目以待吧。相较之下，甲骨文包含了自动存储管理(ASM)的实时应用集群(RAC)则开始作为构建数据仓库的企业级数据库管理系统被用户所接受，并被应用到大型数据仓库(市场定义超过20TB为之大型)的构建当中。其向外扩展配置提供了实现高可用性基础的同时，也能达到足够的灵活性 (允许无间断增加服务器和存储设备)。 　　而SQL Server 2005在问世的两年间为微软在数据仓库市场的加速提升做了不少贡献，最初的用户是在联机事务处理上应用比较广泛;不过现在咨询SQL Server在数据仓库方面应用的客户越来越多，特别是在发展中的中型企业，其统治力还是不容忽视的。不过SQL Server在大型数据仓库应用方面还是略显气短，虽然确实有大型企业数据仓库使用SQL