Review of CMRR

最新推荐文章于 2025-06-14 16:07:46 发布
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文章探讨了输入电压（Vin）变化如何通过CMRR（共模抑制比）影响差分电路的失调点和输出电压稳定性，特别强调了电路对称性在应对电压波动（Vcm和Vos）时的重要性。

Input CM variations disturb the bias pionts, alternating the small-signal gain and possibly limiting the output voltage swings. More troublesome is the variation of the diff output as a result of a change in Vin,cm, since the circuit is not fully symmetric in reality.

A_{cm-dm}=\frac{\Delta V_{os,out}}{V_{cm,in}}

CMRR=\frac{A_{dm}}{A_{cm-dm}}=\frac{A_dm}{\frac{\Delta V_{os,out}}{\Delta V_{cm,in}}}=\frac{\Delta V_{cm,in}}{\Delta V_{os, in}}

More Vcm,in variation and less Vos,in variation, the higher CMRR.

深入理解CMRR
硬件工程师笔记
11-24 1529
本文整理了运放CMRR的定义，如何使用CMRR计算共模电压引入的误差（折算到同相输入端），并仿真进行了验证。运放自身限制CMRR的因素我们简单了解即可，因为运放自身CMRR通常很大，不是导致误差的主要因素。电阻匹配通常是差分放大器CMRR恶化的主要因素，本文这节讲的很粗略，更多请见参考资料。
专业音频术语中英文对照
weixin_30369041的博客
10-09 2673
A: AAC automatic amplitude control 自动幅度控制 AB AB制立体声录音法 Abeyance 暂停，潜态 A-B repeat A-B重复 ABTD automatic bulk tape degau...
CMRR共模抑制比
caozhaokun的博客
06-14 227
在实际应用中,CMRR 非常有用. CMRR specifications are determined under ideal condition for comparison purposes.共模信号是通过叠加在差模信号上,使得信号 的输出产生误差 共模抑制比逾大,这种误差逾小。CMRR 会随着差模信号频率的增加而降低.CMRR值逾大表示性能逾好.
共模抑制比CMRR
wangtz1226的博客
07-02 1570
对于 EEG 放大器，CMRR 是指放大脑电图信号的能力（测量为电极“n”和参考电极之间的电压差），同时衰减 50/60Hz 干扰信号（交流电工作频率）。CMRR 越高，放大器性能越好，因为它能够以更高的系数衰减共模信号（不需要的信号）。对于脑电放大器的选择，共模抑制比在 50/60Hz 时必须至少为 80dB。在一个理想的电子设备中，共模抑制比应该是无穷大，即完全抑制了共模信号。然而，在现实世界中，由于各种因素的存在，如器件不匹配、噪声干扰或设计缺陷等，设备总会有一定程度的共模抑制比。
硬件设计-运算放大器共模抑制比(CMRR)
whm128的博客
06-18 3457
例如，如果Y V的差分输入电压变化产生1 V的输出变化，X V的共模电压变化同样产生1 V的变化，则CMRR为X/Y。否则，放大器将有共模误差输出，其大小既与外接电阻对称精度有关，又与运算放大器本身的共模抑制能力有关。它由三个集成运算三运放高共模抑制比放大电路放大器组成，其中 N1、N2为两个性能一致（主要指输入阻抗、共模抑制比和增益）的同相输入通用集成运算放大器，构成平衡对称（或称同相并联型）差动放大输入级，晕猿 构成双端输入单端输出的输出级，用来进一步抑制 N1、N2的共模信号，并适应接地负载的需要。
共模抑制比（Common-mode rejection ratio CMRR）
kak578的博客
07-15 4万+
定义：差模电压增益与共模电压增益的比值，用dB 表示。 优劣范围：一般运放都有60dB 以上的CMRR，高级的可达140dB 以上。 理解：运算放大器在单端输入使用时，不存在这个概念。只有把运放接成类似于减法器形式，使得运放电路具备两个可变的输入端时，此指标才会发挥作用。 图2-19 电路中，差模增益Ad=R2/R1，如果给电路的两个输入端施加相同的输入电压Uic，在输出端理论上应为0 输出，实际会测量到由Uic引起的输出Uoc，则共模抑制比为： 生产厂家更习惯于下面的写法，其实都是一样的。 其实
电阻匹配比率容差对CMRR影响大吗？
weixin_66486719的博客
02-15 492
电阻匹配比率容差对CMRR（共模抑制比）的影响非常显著。CMRR主要由电阻分压器的比率匹配容差决定，而不是单个电阻的绝对容差。以下是具体的影响和计算方法：电阻匹配比率容差 tm​ 是指两个电阻分压器的比率容差之间的差异。具体来说，如果两个电阻分压器的比率分别为 R2​/R1​ 和 R4​/R3​，则匹配比率容差 tm​ 可以表示为：匹配比率容差 tm​ 越小，CMRR越高。具体计算公式如下：其中：G 是标称差分增益，单位为 V/Vtm​ 是电阻分压器的匹配比率容差，单位为 Ω/Ω电阻匹配比率容差对CMRR的
【总结】CMRR-共模抑制比的仿真
Carol0630的博客
09-13 1万+
由于有限电流源阻抗，失配引起的差动输出造成的Acm-dm。输入共模信号在输出端的差动输出。另一种看法:输入失调噪声可以看出频率很低的一种噪声,当输入失调噪声越小，则CMRR越大。
共模抑制比（CMRR）如何计算呢？
weixin_66486719的博客
11-25 5122
CMRR的计算
失调与CMRR的Offset voltage的理解
Carol0630的博客
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提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载： 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真： 调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型，观察控制效果。 参数调整： 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。 学习和修改： 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。
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