整理:java集合---List的相关处理

本文介绍Java中List集合去重的方法,包括使用HashMap、Set和Comparator三种方式,并展示了如何根据自定义字段进行去重。此外,还介绍了List排序的不同方法,如自然排序、自定义排序及使用匿名内部类实现排序。

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解析ArrayList的contains方法 - 芒果蜜桃π - 优快云博客

List按照指定字段去重复

Java compareTo() 方法 | 菜鸟教程 http://www.runoob.com/java/number-compareto.html

 private void sortFood(){
        List<FoodMode> foodModeList = new ArrayList();
        foodModeList.add(new FoodMode(1, "苹果","12.35"));
        foodModeList.add(new FoodMode(2, "苹果","15.35"));
        foodModeList.add(new FoodMode(5, "猕猴桃","16.35"));
        foodModeList.add(new FoodMode(3, "芭蕉","12.35"));
        foodModeList.add(new FoodMode(1, "菠萝","12.35"));

        //********************方法一:使用HashMap*******************
        List<FoodMode> list1= new ArrayList<FoodMode>();
        HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<String, String>();
        for (FoodMode foodMode : foodModeList) {
            if (foodMode == null) {
                continue;
            }
            String  name = foodMode.getName();
            if (name != null) {
                String value = hashMap.get(name);
                if (TextUtils.isEmpty(value)) { //如果value是空的,说明取到的这个name是第一次取到
                    hashMap.put(name, name);
                    list1.add(foodMode); //list1就是我们想要的去重之后的结果
                } else {
                    continue;
                }
            }
        }
        hashMap.clear();//结束了记得将hashMap请一个,内存能够得到及时的释放

        //***************方法二:使用Set***************
        List<FoodMode> list2 = new ArrayList<FoodMode>();
        Set<String> set = new HashSet<String>();
        for (FoodMode user : foodModeList) {
            if (user == null) {
                continue;
            }
            String  name = user.getName();
            if (name != null) {
                if (!set.contains(name)) { //set中不包含重复的
                    set.add(name);
                    list2.add(user);
                } else {
                    continue;
                }
            }
        }
        set.clear();
        //*******************方法三:使用Comparator****************
        List<FoodMode> list3 = removeDuplicateMode(foodModeList);
    }

    private ArrayList<FoodMode> removeDuplicateMode(List<FoodMode> users) {
        Set<FoodMode> set = new TreeSet<FoodMode>(new Comparator<FoodMode>() {
            @Override
            public int compare(FoodMode o1, FoodMode o2) {
                //字符串,则按照asicc码升序排列
                //compareTo() 方法用于将 Number 对象与方法的参数进行比较。可用于比较 Byte, Long, Integer等。
                //该方法用于两个相同数据类型的比较,两个不同类型的数据不能用此方法来比较。
                //相等 0;小于 -1;大于1
                return o1.getName().compareTo(o2.getName());
            }
        });
        set.addAll(users);
        return new ArrayList<FoodMode>(set);
    }

FoodMode 类:


public class FoodMode {
    private int id;
    private String name;
    private String price;

    public FoodMode(int id, String name, String price) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.price = price;
    }

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getPrice() {
        return price;
    }

    public void setPrice(String price) {
        this.price = price;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Food{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", price=" + price +
                '}';
    }
}

List转换成String

List<String> list= new ArrayList<>();
list.add("a");
list.add("b");
list.add("c");
String str= list.toString().replaceAll(" ", "");
String newStr= str.substring(1,ypbhStr.length()-1);

list转换成字符串样式是: [ a, b, c]。每个元素前可能会有空格。

str: [  a,b,     c]
newStr:a,b,c

List排序

List排序转载于:java对list进行排序 - 不懂java的小白 - 博客园

主要讲述对list进行排序的几种方式

1、先来个简单的,上代码

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class sort {
  public static void main(String[] args) {
  List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
  list.add(new Integer(5));
  list.add(new Integer(13));
  list.add(new Integer(4));
  list.add(new Integer(9));
  Collections.sort(list);
  System.out.println(list.toString());
  }
}

程序运行结果:

[4, 5, 9, 13],这种简单的排序直接按照自然顺序进行升序排列。

2、list参数类型相对复杂的排序

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class sort {
  public static void main(String[] args) {
  List<User> list = new ArrayList<User>();
  list.add(new User("张三", 5));
  list.add(new User("李四", 30));
  list.add(new User("王五", 19));
  list.add(new User("陈十七", 17)); // 陈十七永远十七岁
  Collections.sort(list); // 按年龄排序
  System.out.println(list.toString());
  }
}


class User implements Comparable<User>{

  private String name; //姓名

  private int age; // 年龄


  public User(String name, int age) {
    this.name = name;
    this.age = age;
  }

  // getter && setter
  public String getName() {
    return name;
  }
  public void setName(String name) {
    this.name = name;
  }
  public int getAge() {
    return age;
  }
  public void setAge(int age) {
  this.age = age;
  }

  @Override
  public String toString() {
    return "User [name=" + name + ", age=" + age + "]";
  }

  @Override
  public int compareTo(User user) {           //重写Comparable接口的compareTo方法,
    return this.age - user.getAge();  // 根据年龄升序排列,降序修改相减顺序即可
  }
}

程序运行结果:根据年龄升序排列

[User [name=张三, age=5], User [name=陈十七, age=17], User [name=王五, age=19], User [name=李四, age=30]]

3、匿名内部类实现排序

public class sort {
  public static void main(String[] args) {
  List<User> list = new ArrayList<User>();
  list.add(new User("张三", 5));
  list.add(new User("李四", 30));
  list.add(new User("王五", 19));
  list.add(new User("陈十七", 17)); // 陈十七永远十七岁
  Collections.sort(list, new Comparator<User>() {
    @Override
    public int compare(User u1, User u2) {
      int diff = u1.getAge() - u2.getAge();
      if (diff > 0) {
        return 1;
      }else if (diff < 0) {
        return -1;
      }
      return 0; //相等为0
    }
  }); // 按年龄排序
  System.out.println(list.toString());
  }
}

 运行结果:[User [name=张三, age=5], User [name=陈十七, age=17], User [name=王五, age=19], User [name=李四, age=30]] (降序则使用u2 - u1)

总结:以上就是list排序经常用的几种方法,前两种方法都是通过实体实现Comparable接口并重写compareTo方法,第一种方式之所以没实现接口并实现compareTo方法,通过查看Interger类源码可以看到,java已经帮我们实现好了,所以不用再次写

最后一种方法通过匿名内部类实现Comparator接口实现compare方法,通过自定义比较器来实现排序。

List转String[]数组:

List<String> strList = new ArrayList<>();
keysList.add("1");
keysList.add("2");
keysList.add("3");
String[] strs=strList .toArray(new String[strList .size()]);

List 转换成 String:

public static String listToString(List<String> list){
      if(list == null){
      return null;
   }
   StringBuilder result = new StringBuilder();
   boolean first = true;
   //第一个前面不拼接","
   for(String string :list) {
      if(first) {
         first=false;
      }else{
         result.append(",");
      }
      result.append(string);
   }
   return result.toString();
}

String 转换成List :

private List<String> stringToList(String str){
  if(StringUtil.isEmpty(str){
     retrun;
  }
  String str[] = strs.split(",");
  return Arrays.asList(str);
}
### RT-DETRv3 网络结构分析 RT-DETRv3 是一种基于 Transformer 的实时端到端目标检测算法,其核心在于通过引入分层密集正监督方法以及一系列创新性的训练策略,解决了传统 DETR 模型收敛慢和解码器训练不足的问题。以下是 RT-DETRv3 的主要网络结构特点: #### 1. **基于 CNN 的辅助分支** 为了增强编码器的特征表示能力,RT-DETRv3 引入了一个基于卷积神经网络 (CNN) 的辅助分支[^3]。这一分支提供了密集的监督信号,能够与原始解码器协同工作,从而提升整体性能。 ```python class AuxiliaryBranch(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels): super(AuxiliaryBranch, self).__init__() self.conv = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=3, padding=1) self.bn = nn.BatchNorm2d(out_channels) def forward(self, x): return F.relu(self.bn(self.conv(x))) ``` 此部分的设计灵感来源于传统的 CNN 架构,例如 YOLO 系列中的 CSPNet 和 PAN 结构[^2],这些技术被用来优化特征提取效率并减少计算开销。 --- #### 2. **自注意力扰动学习策略** 为解决解码器训练不足的问题,RT-DETRv3 提出了一种名为 *self-att 扰动* 的新学习策略。这种策略通过对多个查询组中阳性样本的标签分配进行多样化处理,有效增加了阳例的数量,进而提高了模型的学习能力和泛化性能。 具体实现方式是在训练过程中动态调整注意力权重分布,确保更多的高质量查询可以与真实标注 (Ground Truth) 进行匹配。 --- #### 3. **共享权重解编码器分支** 除了上述改进外,RT-DETRv3 还引入了一个共享权重的解编码器分支,专门用于提供密集的正向监督信号。这一设计不仅简化了模型架构,还显著降低了参数量和推理时间,使其更适合实时应用需求。 ```python class SharedDecoderEncoder(nn.Module): def __init__(self, d_model, nhead, num_layers): super(SharedDecoderEncoder, self).__init__() decoder_layer = nn.TransformerDecoderLayer(d_model=d_model, nhead=nhead) self.decoder = nn.TransformerDecoder(decoder_layer, num_layers=num_layers) def forward(self, tgt, memory): return self.decoder(tgt=tgt, memory=memory) ``` 通过这种方式,RT-DETRv3 实现了高效的目标检测流程,在保持高精度的同时大幅缩短了推理延迟。 --- #### 4. **与其他模型的关系** 值得一提的是,RT-DETRv3 并未完全抛弃经典的 CNN 技术,而是将其与 Transformer 结合起来形成混合架构[^4]。例如,它采用了 YOLO 系列中的 RepNCSP 模块替代冗余的多尺度自注意力层,从而减少了不必要的计算负担。 此外,RT-DETRv3 还借鉴了 DETR 的一对一匹配策略,并在此基础上进行了优化,进一步提升了小目标检测的能力。 --- ### 总结 综上所述,RT-DETRv3 的网络结构主要包括以下几个关键组件:基于 CNN 的辅助分支、自注意力扰动学习策略、共享权重解编码器分支以及混合编码器设计。这些技术创新共同推动了实时目标检测领域的发展,使其在复杂场景下的表现更加出色。 ---
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