Java什么是数组

Node-Red系列教程——NodeRed通过OPC UA读取数据并写入mysql NodeRed通opcua读取西门子数据并存入mysql 阅读详情

课程回顾:

  • Java分支结构
    • 循环是程序设计语言中反复执行某写代码的一种计算机处理过程,是一组相同或相似语句被有规律的重复执行。说白了就是反复执行一段相同或相似的代码
    • 循环三要素:
      • 循环变量的初始化
      • 循环的条件(以循环变量为基础)
      • 循环变量的改变(向着循环的结束变)
    • 需要多次重复执行一个或多个任务的问题考虑使用循环来解决,一般情况for循环使用最多。
    • 循环问题定义——当循环:
      • 如果业务转换为当这样时,优先选择while语句来实现。
    • 循环问题定义——直到循环:
      • 如果业务转换为直到这样时,优先选择do-while语句来实现。
    • 循环问题定义——固定次数循环
      • 如果业务中获取一个确切的循环次数,考虑for循环。

什么是数组:

  • 程序 = 算法 +数据结构
  • if、if-else、switch、for等循环解决都是流程问题,即算法问题。
  • 所谓的数据结构,就是把数据按照特定的某种结构来保存。
  • 数据是最基本的一种数据结构。
  • 相同数据类型的元素组成的集合。
  • 元素按线性顺序排列,所谓线性顺序是指除第一个元素外,每个元素都有唯一的前驱元素,除最后一个元素外,每一个元素都有唯一的后继元素(一个跟一个)
  • 可以通过元素所在位置的顺序号(下标)做标识来访问每一个元素(下标从0开始、最大到元素个数-1)
  • 数组的声明:
int[] arr = new int[10];
int[] 是指数组种每一个元素都是int类型的值。
arr 数组的变量。
int[10] 数组的长度。
  • 定义数组的要点:
    • 确切的数据类型。
    • 整体的数组名字。
    • 不能缺少 “[]”。
  • 在执行new语句才使得数组分配到指定的大小空间。
  • int[] arr | int arr[] 两种写法都可以。
  • 声明数组时,不规定数组长度,new关键字分配空间时需要指定分配的空间大小。
  • 基本类型的数组创建后,元素的初始值:byte、short、char、int、long为0,float、double为0.0,boolean为false。
  • 可以在数组的声明同时对数组的元素进行初始化:
int[] arr = {15,22,33,12,10,1};
元素的个数即为数组的长度。
  • 这种写法只能用于声明时的初始化,不能用户赋值。
int[] arr;
arr = {15,22,33,12,10,1};
这样写法会导致代码编译错误。
  • 可以通过已声明的数组进行初始化。
int[] arr;
arr = new int[]{15,22,33,12,10,1};
这种写法[]中不可以写长度,元素的个数就是数组的长度。
  • 获取数组的长度:
int[] arr = new int[]{1,2,3};
int i = arr.length;
System.err.println(i);
结果:3
  • 通过下标访问数组元素。
int[] arr = new int[] { 1, 2, 3 };
int i = arr[2]; // 获取数组中的最后一个元素,因为数组的下标是从0开始计算。
System.err.println(i);
  • 遍历数组中的元素,通常选择fo循环语句,循环变量作为访问数组元素的下标,即可以访问数组中的每一个元素。
int[] arr = new int[] { 1, 2, 3 };
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
	System.err.println(arr[i]);
}
  • 使用System.arraycopy()方法可以实现数组的复制。
int[] a = {1,2,3,4,5,6};
int[] b = new int[6];
System.arraycopy(a,1,b,0,4);
从a数组的第二个元素开始复制,b数组从0开始粘贴,共复制4个元素。
  • 使用java.util.Arrays类的copyOf方法可现实数组的复制类型。
    • 特点:生成的新数组是原始数组的副本。
    • 所以产生的新数组可以大于复制数组的长度。
int[] a = {1,2,3,4,5};
int[] b = Arrays.copyOf(a,6);
b数组中的元素为:1,2,3,4,5,0
  • 数组的长度在创建后是不可改变的,所谓扩建是指创建一个更大的新数组并将原有数组的内容复制到其中。
  • 可以通过Arrays.copyOf()方法,实现数组的扩展。
int[] a = {1,2,3,4,5};
a = Arrays.copyOf(a,a.length + 1);
扩展以后数组中的元素为:1,2,3,4,5,0
  • 排序是对数组施加的最常用的算法。
  • 所谓排序,是指将数组中元素按照大小顺序(从大到小或者从小到大),重新排列,
  • 常用的排序算法有:插入排序,冒泡排序、快速排序等。
  • 冒泡排序的原则:比较相邻的元素,如果违反最后的顺序准则,则交换
    • 第一次找到所有元素中最大的放在最后一个位置上,不在变动。
    • 第二次找到剩余所有元素中最大的放在倒数第二个位置上,以此类推。
  • JDK提供了Arrays.sort()方法封装了数组的排序算法。
int[] arr = {98,22,35,12,19,56,31,2,3};
Arrays.sort(arr);
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
	System.out.println(arr[i]);
}
排序后:2,3,12,19,22,31,35,56,98
  • 使用for循环输出99乘法表:
public static void main(String[] args) {	
	for (int i = 1; i <= 9; i++) { // 控制行
		for (int j = 1; j <= i; j++) { // 控制列
			System.out.print(j + "*" + i + "=" + j * i + "\t");
		}
		System.out.println(); // 换行
	}
}
结果为:
1*1=1	
1*2=2	2*2=4	
1*3=3	2*3=6	3*3=9	
1*4=4	2*4=8	3*4=12	4*4=16	
1*5=5	2*5=10	3*5=15	4*5=20	5*5=25	
1*6=6	2*6=12	3*6=18	4*6=24	5*6=30	6*6=36	
1*7=7	2*7=14	3*7=21	4*7=28	5*7=35	6*7=42	7*7=49	
1*8=8	2*8=16	3*8=24	4*8=32	5*8=40	6*8=48	7*8=56	8*8=64	
1*9=9	2*9=18	3*9=27	4*9=36	5*9=45	6*9=54	7*9=63	8*9=72	9*9=81	
  • 冒泡算法执行顺序:
public static void main(String[] args) {
	System.err.println("随机数组声明");
	int[] arr = new int[10];
	for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
		arr[i] = (int) (Math.random() * 100);
		System.out.println(arr[i]);
	}
	System.err.println("冒泡算法开始");
	for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
		for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
			if (arr[j] > arr[j + 1]) {
				int t = arr[j];
				arr[j] = arr[j + 1];
				arr[j + 1] = t;
			}
		}
		System.err.println(Arrays.toString(arr));
	}
	System.err.println("冒泡算法结束");
	System.err.println(Arrays.toString(arr));
}
随机数组为:
	34,88,97,38,67,5,95,71,89,66
执行顺序为:
	[34, 88, 38, 67, 5, 95, 71, 89, 66, 97]
	[34, 38, 67, 5, 88, 71, 89, 66, 95, 97]
	[34, 38, 5, 67, 71, 88, 66, 89, 95, 97]
	[34, 5, 38, 67, 71, 66, 88, 89, 95, 97]
	[5, 34, 38, 67, 66, 71, 88, 89, 95, 97]
	[5, 34, 38, 66, 67, 71, 88, 89, 95, 97]
	[5, 34, 38, 66, 67, 71, 88, 89, 95, 97]
	[5, 34, 38, 66, 67, 71, 88, 89, 95, 97]
	[5, 34, 38, 66, 67, 71, 88, 89, 95, 97]
冒泡结束为:
	[5, 34, 38, 66, 67, 71, 88, 89, 95, 97]
原理:
	在元素中先查找最大的,放到数组中的最后一位,
	在从剩下的元素中查找第二大的,放到倒数第二的位置上,以此类推。

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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java的数组

当一个数组中大部分元素都是0,或者为同一值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数据。记录数组一共有几行几列,有多少个不同值把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模如下图:左边是原始数组,右边是稀疏数组// 1. 创建一个二维数组 11*11 0:没有棋子 奇数:黑棋 偶数:白棋// 初始化棋盘System.out.println("打印原棋盘:");System.out.println("打印稀疏数组:");

2301_79431873的博客 1091

java 数组_Java之数组

数组是一组数据的集合,数组中的每个数据称为元素。数组也是Java对象。数组中的元素可以是任意类型(包括基本类型和引用类型),但同一个数组里只能存放类型相同的元素。创建数组的步骤:声明一个数组类型的引用变量,简称为数组变量用new关键字构造数组的实例。new关键字为数组分配内存,并且为数组中的每个元素赋予默认值。初始化,即为数组的每个元素设置合适的初始值。数组变量的声明下面的代码声明了两个引用变量s...

weixin_39805409的博客 172

java从键盘为数组赋值,java给数组赋值

java 动态数组赋值,java对象数组详解,java二维数组赋值,java给数组赋值java数组动态赋值,从零学java笔录-第24篇 图解一维数组在内存中,java二维数组赋值,java给数组赋值java 数组动态赋值,从零学java笔录-第24篇 图解一维数组在内存中,java二维数组赋值,java给数组赋值数组的基本用法,赋值,赋值遍历.._计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。imp...

weixin_35521315的博客 4648

java数组可以还原吗,Java数组

Java数组1、数组概述数组是相同类型数据的有序集合2、数组声明创建首先必须声明数组变量,才能在程序中使用数组。dataType[] arrayRefVar;Java语言使用new操作符来dataType[] arrayRefVar = new dataType[arraySize];获取数组长度:array.length3、三种初始化及内存分析堆存放new的对象和类可以被所有的线程共享,不会存放...

weixin_33100393的博客 333

java数组_Java数组

java数组 Java数组 (Java Arrays) An array is a collection of similar data types. Array is a container object that hold values of homogeneous type. It is also known as static data structure because size of...

cunfen6312的博客 370

java 释放数组_java数组

数组的定义数组是引用数据类型三种当中的其中一种。概念:同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。数组的好处:可以自动给数组中的元素从0开始标号,方便操作这些元素。格式1:元素类型[] 数组名= new元素类型[元素个数或数组长度];格式2:元素类型[] 数组名= new元素类型[] {元素,元素,......};int[] arr = new int[] {3,5,1,7};int[] ar...

weixin_36170009的博客 3055

Java之数组

请大家多多指教

quanydi的博客 563
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码农老中医
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