Cherry Studio免费玩腾讯部署的DeepSeek-R1/V3

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于 2025-02-08 14:39:33 首次发布
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前言：想必很多同学见识DeepSeek拉跨的服务，都在找各种的替代品，像硅基流动(SiliconFlow)这种API套壳商，体验并不会好到哪里去。

近期，腾讯云宣布截至2月25日，用户可通过腾讯云免费使用它们部署的DeepSeek-R1/DeepSeek-V3，如下图:

研究之后，写下来帮助各位感兴趣的同学迅速使用上这两个模型。

第一步：注册腾讯云，获取API Key

注册地址：登录 - 腾讯云

 创建完成，并拷贝 API Key 密钥后续配置使用。

第二步：安装Cherry Studio，配置 API 地址

① 安装 Cherry Studio

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Cherry Studio免费玩腾讯部署的Deepseek-R1/DeepSeek-V3
猫敷雪
02-08 4518
最近很多人见识了DeepSeek拉胯的服务，都在找各种替代品，但像硅基流动(SiliconFlow)这种API套壳商，体验并不会好到哪里去。今天腾讯云宣布截至2月25日，用户可以通过腾讯云免费使用它们部署的DeepSeek-R1和DeepSeek-V3，如下图：中午午休研究一下，写下来帮助大家迅速用上这两个模型。
史诗级羊毛警报！腾讯云掏出671B核弹级模型白送：DeepSeek-V3/R1无限免费调用
贺强瞎编程
02-11 474
官方的 deepseek 到目前为止都不是很稳定，经常出现 "服务器繁忙，请稍后再试。" 的情况。但是 deepseek-r1 作为一个开源的模型，只要你有足够的算力，就能够自己搭建一个对话平台，无限制使用。经过我的测试，我使用的是 MacBook Pro M1 max 32G + Ollama 只能够刚刚好跑得动的模型。今天看到腾讯云限时免费调用 deepseek 系列的模型，具体如下：• DeepSeek-V3 为 671B 参数 MoE 模型• DeepSeek-R1 为 671B 模型。
腾讯云+DeepSeek+Cherry Studio（保姆教程！）
Helen_star_L的博客
02-18 2173
deepseek + 腾讯云 +cherry studio 保姆级别教程
CherryStudio的初步安装以及挂接本地的DeepSeek
最新发布
05-06 557
CherryStudio也是继chatchat之后一个著名的AI客户端工具。本人尝试安装试用了一下，体会如下。
免费调用Deepseek满血版，使服务器不再繁忙！
wzhwangzhihui的博客
02-08 1485
腾讯云免费调用Deepseek满血版，使服务器不再繁忙！
免费畅享深度求索DeepSeek-R1与谷歌Gemini Pro 2.0：Cherry Studio与四大API代理商（硅基流动、DMXAPI、ocoolAI和OpenRouter）的完美结合
LiLiu_YiYu的博客
03-14 4735
通过本文的教程，您应该已经掌握了如何通过Cherry Studio结合硅基流动、DMXAPI、ocoolAI和OpenRouter四个API代理商，实现免费使用深度求索的DeepSeek-R1和谷歌Gemini Pro 2.0的方法。希望本文对您有所帮助，祝您使用愉快！
近乎零成本体验！Deepseek-R1模型云端部署全攻略！
2401_85375151的博客
01-28 1万+
我叫大瑜，一个10年经验的程序员，AI技术和AI工具的实战者。最近发现腾讯的codeStudio竟然可以用ollama部署Deeepseek-R1大模型。关键是1个月10000分钟额度，简直是免费啊。普通电脑承受不住的小伙伴可以注册个腾讯云，来亲自尝试一下部署一套大模型的快乐吧。
真心建议每一个人去安装CherryStudio，大有用处！（附配置教程）
2502_91140257的博客
03-16 1万+
大家好！今天要安利一个普通人也能秒上手的AI最强客户端——CherryStudio！该客户是一款多功能的AI桌面助手，内置多行业功能，覆盖编程、设计等功能。说实话，我真的非常喜欢这个界面，十分的简洁易用，还可以快速的切换不同的模型，也可以实现对话的记录保存、知识库分类等。
联网吧! DeepSeek-R1
howie6879's blog
02-15 619
前面老胡写了教程《简单教程: 两步获取专属满血 DeepSeek-R1》帮助一些朋友解决了如下问题：忍受不了官方的服务器繁忙，请稍后再试，使用其他的DeepSeek-R1感觉有点不一样想找一个颜值高功能多的跨平台大模型客户端想使用自己专属定制性更强的DeepSeek-R1模型有 API 调用需求不用写代码，普通用户也能搞定在后续沟通中，衍生出了新的需求，那就是联网，老胡经过调研查找，发现了...
DeepSeek-R1模型5分钟下载本地对话——忘掉CUDA、GPU和烦人的代码：OLLAMA本地部署DeepSeek R1全攻略
a1966565的博客
02-15 3799
Ollama 支持在 Modelfile 中导入 GGUF 模型：创建一个名为Modelfile的文件，并在其中包含一个FROM指令，该指令指向你想要导入的模型的本地文件路径。在 Ollama 中创建模型运行模型。
DeepSeekR1+Cherry Studio使用白嫖API和开源软件使用满血版模型！
托尼不是塔克
02-13 1191
理论上来讲，这个是 DeekSeeK最大尺寸的模型（非蒸馏，非量化），和官方的R1有同等实力。同时这个平台也提供了各种尺寸的蒸馏模型，API价格会便宜很多，速度也会快很多，不容易卡死。，Cherry Studio 是一款支持多模型服务的桌面客户端，可以很方便的对接各种大模型API，包括上面的。这个页面有模型简介，价格，上下文，限制，发布日期等信息。介绍这个方案的时候，会介绍一个新的大模型客户端软件，和一个集合了众多大模型API的平台。那么一来，完全可以自己动手改一改，结合各种大模型API，应该能搞些事情。
Cherry-Studio-0.9.19-setup.exe
02-09
Cherry-Studio-0.9.19-setup.exe Cherry-Studio安装文件。CherryStudio是一个支持多平台的AI客户端，支持Win、macOS、Linux平台,未来也会支持移动端。项目自24年7月至今已迭代数百个版本,我们致力于打造一个更加高效、安全、易用的客户端，让更多人能够享受到AI带来的便利。可以用来部署deepseek和搭建本地知识库。
手把手教你在CherryStudio中用硅基流动部署本地化Deepseek
远程部署调试 运行安装 项目调试 二次开发 项目技术新 持续迭代 部分源码免费分享
02-07 1万+
在人工智能飞速发展的当下，大语言模型不断推陈出新，Deepseek 以其卓越的性能和出色的表现，吸引了众多 AI 爱好者和开发者的目光。一方面，我们可以进一步探索模型的应用场景，如在智能客服、智能写作、数据分析等领域，充分挖掘模型的潜力，为工作和生活带来更多的便利；通过硅基流动和 CherryStudio，我们成功实现了 Deepseek 模型的本地化部署，这一过程不仅提升了模型使用的稳定性和响应速度，还为我们带来了更加个性化的 AI 体验。
Cherry-Studio下载安装教程（AI工具）
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m0_65494437的博客
02-06 5万+
Cherry-Studio就像给你的编程工作装了一个“加速器”，让开发更简单、更高效。
Ollama+CherryStudio本地部署拯救deepseek官方不可用
轻口味的专栏
02-08 8563
这里检查失败了，因为本地安装模型是1.5b，这里输入模型的时候有写全：deepseek-r1:1.5b，这时候点击确定后显示连接成功。好在deepseek将模型开源，并且有已经量化到可以在我们本地电脑部署，本文我们介绍从PC端到手机端一站式部署deepseek。首先需要安装ollama，从官网https://ollama.com/下载对应系统的安装包安装即可。接下来下载cherry studio，官网下载地址：https://cherry-ai.com/。接下来可以在手机使用本地离线模型聊天了。
使用CherryStudio、Ollama、腾讯云搭建本地个人知识库、智能体
chunmiao3032的专栏
02-13 2682
需要部署大模型和嵌入模型（太要求电脑配置了，配置差的最好不要尝试，我i5,16G内存，固态硬盘，集成显卡，deepseek根本跑不起来，llama3勉强能跑起来，但是超级慢，嵌入模型nomic-embed-text:latest跑起来后，向量化个几k的文本文件用了几分钟）安装ollama启动ollama启动后，Ollama会在默认端口11434上运行。你可以通过浏览器访问拉取llama3模型运行模型查看模型再拉取嵌入模型然后运行查看拉取的模型。
DeepSeek 使用指南：本地部署，一步到位
2401_85390073的博客
02-12 8803
本文主要介绍了如何使用 DeepSeek API 和本地部署，并主要分析了 3 款优秀的第三方 AI 客户端，让大家能够更高效的使用 DeepSeek。当然还有很多此类软件，也欢迎大家补充。
DeepSeek+CherryStudio本地部署/知识库/API秘钥
qq_38382365的博客
03-27 1146
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腾讯云Deepseek满血版无限量调用，拒绝繁忙！
zneVue
02-13 1125
腾讯云免费部署DeepSeek无限量调用，拒绝服务器繁忙
Cherry Studio，搭建满血DeepSeek R1可以实现联网搜索功能码
02-13
### 搭建满血 DeepSeek R1 实现联网搜索功能 为了实现这一目标，在腾讯云平台上利用大模型知识引擎完成部署是可行的方式之一。选择所需的特定版本模型，例如DeepSeek-R1或更先进的迭代版本如DeepSeek-V3，对于确保性能至关重要[^2]。 #### 配置环境与参数设定 进入腾讯云平台的大模型服务页面后，定位到大模型知识引擎部分并启动实例创建流程。在模型选项中挑选DeepSeek-R1作为基础架构的核心组件。随后，在高级设置里激活“联网搜索”的开关，这一步骤允许模型访问互联网资源以增强其响应能力和信息更新频率。 ```python import tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception as exce from tencentcloud.common import credential from tencentcloud.tmt.v20180321 import tmt_client, models def setup_deepseek_with_web_search(secret_id, secret_key): try: cred = credential.Credential(secret_id, secret_key) client = tmt_client.TmtClient(cred, "ap-guangzhou") req = models.TextTranslateRequest() params = { "SourceText": "查询关键词", "Source": "auto", "Target": "zh" } req.from_json_string(json.dumps(params)) resp = client.TextTranslate(req) print(resp.to_json_string()) # 假设此处有API调用来开启联网搜索特性 enable_internet_search(client) except exce.TencentCloudSDKException as err: print(err) def enable_internet_search(client): # 这是一个假设性的函数用于说明如何可能启用联网搜索， # 实际操作需参照官方文档指导。 pass ``` 此代码片段展示了初始化腾讯云客户端以及发送翻译请求的过程；需要注意的是`enable_internet_search()`方法仅为示意目的而存在，具体实施细节应依据腾讯云提供的最新接口指南进行调整。
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