sklearn.preprocessing . LabelEncoder

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#LabelEncoder

本文介绍如何使用LabelEncoder将非数值型标签转化为数值型，并提供实际代码案例。通过具体实例展示了LabelEncoder的工作原理及其在数据预处理中的作用。
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LabelEncoder:  Encode labels with value between 0 and n_classes-1.

将数字型或者非数字型标签转化为 0--(类个数-1)范围之内

代码范例如下：

1、将非数值型标签转化为数值型，安装range（n）标号

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le =LabelEncoder()
le.fit(["paris", "paris", "tokyo", "amsterdam"])#分别为[0,0,1,2]
list(le.classes_)


le.transform(["tokyo", "tokyo", "paris"])

将标签反转为原来的数值

list(le.inverse_transform([2, 2, 1]))

 

 

 

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