BioSIM抗人CRLF2/TSLPR抗体SIM0396:血液肿瘤与免疫研究工具

在生命科学快速发展的今天,抗体产品作为科研与药物开发的核心工具,其质量与性能直接影响研究结果的准确性与可靠性。艾美捷科技携手 InvivoCrown,隆重推出全新科研级抗体产品——BioSIM 抗人CRLF2/TSLPR 抗体(Verekitug 生物类似药),科研级以其优质的特异性、高纯度和稳定性,为研究人员提供强有力的支持。

一、产品简介

产品名称:BioSIM anti-Human CRLF2/TSLPR Antibody (Verekitug Biosimilar)

货号与规格:SIM0396 | 1mg/5mg

简称:Verekitug

亚型:IgG1-kappa

靶标:CRLF2/TSLPR

别名:CAS: 2768386-15-6

反应种属:Human

宿主:Human

该抗体是针对人类 CRLF2/TSLPR 的一种重组生物类似药,专为科研用途设计,适用于多种实验应用,包括ELISA、FACS、功能性实验及体内研究等。

二、产品优势

1. 高纯度与高特异性

Verekitug 抗体采用动物源性无细胞培养技术,在完全无动物成分的环境中生产,确保了产品的纯净性和安全性。通过多步纯化工艺,包括 Protein A/G 层析法,最终获得纯度高达 0.99 的优质抗体,有效减少非特异性结合,提升实验结果的准确性和可重复性。

2. 广泛的适用性

该抗体具有优异的反应活性,适用于多种实验方法:

*ELISA:用于定量检测 CRLF2/TSLPR 蛋白表达水平;

*FACS:用于流式细胞术分析细胞表面受体表达;

*功能性实验:评估抗体对 CRLF2/TSLPR 相关信号通路的影响;

*体内研究:支持动物模型中的功能验证。

无论是基础研究还是转化医学,Verekitug 都能提供可靠的数据支持。

3. 稳定的保存与运输条件

为保障产品质量,Verekitug 抗体在常温下(2–8°C)使用蓝冰运输,确保运输过程中的稳定性。对于储存,建议短期(1–2 周)置于 4°C,长期(12 个月)则应存于 -20°C,如需更长时间保存,推荐 -80°C 冷冻。避免反复冻融,以保持抗体活性。

4. 符合国际标准的生产流程

作为一款生物类似药,Verekitug 严格遵循国际 GMP 标准进行生产,从原料筛选到生产工艺,均经过多重质控环节。其内毒素含量 ≤ 1.0 EU/mg,无菌过滤(0.2 μm),不含稳定剂或防腐剂,满足高标准科研需求。

5. 明确的浓度与有效期

每批产品均标注“Lot specific”,一般浓度 ≥ 5.0 mg/ml,有效期为自收到之日起 12 个月(若按推荐方式存储)。清晰的产品信息,便于用户合理规划实验安排。

三、应用场景与研究价值

CRLF2/TSLPR 是一种重要的细胞因子受体复合体,广泛参与免疫调节、造血功能及炎症反应等多种生理过程。近年来,随着对 CRLF2/TSLPR 在血液系统疾病(如急性淋巴细胞白血病)中作用机制的深入研究,该靶点成为抗肿瘤药物研发的重要方向。

Verekitug 抗体的推出,不仅为相关领域的基础研究提供了高质量的实验工具,也为后续药物开发和临床前研究奠定了坚实基础。其高灵敏度与特异性,使其在细胞功能分析、信号通路研究以及药物筛选中表现突出。

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年1224日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
Enumerating objects: 62, done. Counting objects: 1% (1/62) Counting objects: 3% (2/62) Counting objects: 4% (3/62) Counting objects: 6% (4/62) Counting objects: 8% (5/62) Counting objects: 9% (6/62) Counting objects: 11% (7/62) Counting objects: 12% (8/62) Counting objects: 14% (9/62) Counting objects: 16% (10/62) Counting objects: 17% (11/62) Counting objects: 19% (12/62) Counting objects: 20% (13/62) Counting objects: 22% (14/62) Counting objects: 24% (15/62) Counting objects: 25% (16/62) Counting objects: 27% (17/62) Counting objects: 29% (18/62) Counting objects: 30% (19/62) Counting objects: 32% (20/62) Counting objects: 33% (21/62) Counting objects: 35% (22/62) Counting objects: 37% (23/62) Counting objects: 38% (24/62) Counting objects: 40% (25/62) Counting objects: 41% (26/62) Counting objects: 43% (27/62) Counting objects: 45% (28/62) Counting objects: 46% (29/62) Counting objects: 48% (30/62) Counting objects: 50% (31/62) Counting objects: 51% (32/62) Counting objects: 53% (33/62) Counting objects: 54% (34/62) Counting objects: 56% (35/62) Counting objects: 58% (36/62) Counting objects: 59% (37/62) Counting objects: 61% (38/62) Counting objects: 62% (39/62) Counting objects: 64% (40/62) Counting objects: 66% (41/62) Counting objects: 67% (42/62) Counting objects: 69% (43/62) Counting objects: 70% (44/62) Counting objects: 72% (45/62) Counting objects: 74% (46/62) Counting objects: 75% (47/62) Counting objects: 77% (48/62) Counting objects: 79% (49/62) Counting objects: 80% (50/62) Counting objects: 82% (51/62) Counting objects: 83% (52/62) Counting objects: 85% (53/62) Counting objects: 87% (54/62) Counting objects: 88% (55/62) Counting objects: 90% (56/62) Counting objects: 91% (57/62) Counting objects: 93% (58/62) Counting objects: 95% (59/62) Counting objects: 96% (60/62) Counting objects: 98% (61/62) Counting objects: 100% (62/62) Counting objects: 100% (62/62), done. Delta compression using up to 16 threads Compressing objects: 2% (1/48) Compressing objects: 4% (2/48) Compressing objects: 6% (3/48) Compressing objects: 8% (4/48) Compressing objects: 10% (5/48) Compressing objects: 12% (6/48) Compressing objects: 14% (7/48) Compressing objects: 16% (8/48) Compressing objects: 18% (9/48) Compressing objects: 20% (10/48) Compressing objects: 22% (11/48) Compressing objects: 25% (12/48) Compressing objects: 27% (13/48) Compressing objects: 29% (14/48) Compressing objects: 31% (15/48) Compressing objects: 33% (16/48) Compressing objects: 35% (17/48) Compressing objects: 37% (18/48) Compressing objects: 39% (19/48) Compressing objects: 41% (20/48) Compressing objects: 43% (21/48) Compressing objects: 45% (22/48) Compressing objects: 47% (23/48) Compressing objects: 50% (24/48) Compressing objects: 52% (25/48) Compressing objects: 54% (26/48) Compressing objects: 56% (27/48) Compressing objects: 58% (28/48) Compressing objects: 60% (29/48) Compressing objects: 62% (30/48) Compressing objects: 64% (31/48) Compressing objects: 66% (32/48) Compressing objects: 68% (33/48) Compressing objects: 70% (34/48) Compressing objects: 72% (35/48) Compressing objects: 75% (36/48) Compressing objects: 77% (37/48) Compressing objects: 79% (38/48) Compressing objects: 81% (39/48) Compressing objects: 83% (40/48) Compressing objects: 85% (41/48) Compressing objects: 87% (42/48) Compressing objects: 89% (43/48) Compressing objects: 91% (44/48) Compressing objects: 93% (45/48) Compressing objects: 95% (46/48) Compressing objects: 97% (47/48) Compressing objects: 100% (48/48) Compressing objects: 100% (48/48), done. Writing objects: 1% (1/62) Writing objects: 3% (2/62) Writing objects: 4% (3/62) Writing objects: 6% (4/62) Writing objects: 8% (5/62) Writing objects: 9% (6/62) Writing objects: 11% (7/62) Writing objects: 12% (8/62) Writing objects: 14% (9/62) Writing objects: 16% (10/62) Writing objects: 17% (11/62) Writing objects: 19% (12/62) Writing objects: 20% (13/62) Writing objects: 22% (14/62) Writing objects: 24% (15/62) Writing objects: 25% (16/62) Writing objects: 27% (17/62) Writing objects: 29% (18/62) Writing objects: 30% (19/62) Writing objects: 32% (20/62) Writing objects: 33% (21/62) Writing objects: 35% (22/62) Writing objects: 37% (23/62) Writing objects: 38% (24/62) Writing objects: 40% (25/62) Writing objects: 41% (26/62) Writing objects: 43% (27/62) Writing objects: 45% (28/62) Writing objects: 46% (29/62) Writing objects: 48% (30/62) Writing objects: 50% (31/62) Writing objects: 51% (32/62) Writing objects: 53% (33/62) Writing objects: 54% (34/62) Writing objects: 56% (35/62) Writing objects: 58% (36/62) Writing objects: 59% (37/62) Writing objects: 61% (38/62) Writing objects: 62% (39/62) Writing objects: 64% (40/62) Writing objects: 66% (41/62) Writing objects: 67% (42/62) Writing objects: 69% (43/62) Writing objects: 70% (44/62) Writing objects: 72% (45/62) Writing objects: 74% (46/62) Writing objects: 75% (47/62) Writing objects: 77% (48/62) Writing objects: 79% (49/62) Writing objects: 80% (50/62) Writing objects: 82% (51/62) Writing objects: 83% (52/62) Writing objects: 85% (53/62) Writing objects: 87% (54/62) Writing objects: 88% (55/62) Writing objects: 90% (56/62) Writing objects: 91% (57/62) Writing objects: 93% (58/62) Writing objects: 95% (59/62) Writing objects: 96% (60/62) Writing objects: 98% (61/62) Writing objects: 100% (62/62) Writing objects: 100% (62/62), 117.54 KiB | 4.35 MiB/s, done. Total 62 (delta 3), reused 0 (delta 0), pack-reused 0 (from 0) remote: Powered by GITEE.COM [1.1.5] remote: Set trace flag bd4e25b8 To https://gitee.com/shangxie26/aaa.git * refs/heads/master:refs/heads/master [new branch] branch 'master' set up to track 'origin/master'. Done
07-18
### 问题分析 在 Git 推送过程中,出现多个 `LF will be replaced by CRLF` 警告和空提交错误的原因主要 Git 对换行符的处理机制及提交历史的完整性有关。 #### 1. `LF will be replaced by CRLF` 警告的原因 此警告表示 Git 检测到文件中使用了 Linux 风格的换行符(LF),但在提交时会将其转换为 Windows 风格的换行符(CRLF)。这是由于 Git 的 `core.autocrlf` 设置决定的。在 Windows 系统上,默认配置为 `true`,即提交时将 LF 转换为 CRLF,而在检出时也保持 CRLF。这种转换行为会触发警告,但不会影响代码提交的完整性,除非启用了 `core.safecrlf` 设置为 `true`,此时 Git 会拒绝提交包含混合换行符的文件[^2]。 ```bash warning: LF will be replaced by CRLF in <file> ``` #### 2. 空提交错误的原因 空提交错误通常出现在使用 `git commit --amend` 时,当 Git 无法找到上一次提交(如尚未有提交历史)时会报错: ```bash fatal: You have nothing to amend ``` 此错误常见于新初始化的仓库,尚未进行首次提交,或者当前处于分离头指针状态(detached HEAD)且没有可修改的提交记录。Git 的 `--amend` 操作仅适用于最近一次提交,若该提交不存在或已被删除(如通过 `git reset` 或强制推送),则无法执行此操作[^1]。 #### 3. 推送结果的影响 尽管 `LF/CRLF` 警告不会阻止提交或推送,但不同平台上的换行符差异可能导致协作问题。例如,一个团队成员在 Windows 上使用 CRLF,而另一个在 Linux 上使用 LF,这可能导致文件内容不一致,进而影响构建或测试流程。此外,如果启用了 `core.safecrlf = true`,Git 会阻止提交包含混合换行符的文件,从而导致提交失败[^4]。 --- ### 解决方法 #### 1. 配置 Git 的换行符处理方式 根据团队开发环境和操作系统,合理配置 `core.autocrlf` 和 `core.safecrlf`,以统一换行符格式: - **Windows 系统推荐配置**: ```bash git config --global core.autocrlf true git config --global core.safecrlf warn ``` 这将确保提交时换行符被转换为 LF,检出时转换为 CRLF,并在检测到混合换行符时发出警告。 - **Linux/macOS 系统推荐配置**: ```bash git config --global core.autocrlf input git config --global core.safecrlf true ``` 这将确保提交时不转换换行符,检出时也不进行转换,并在检测到混合换行符时拒绝提交[^4]。 #### 2. 统一编辑器换行符格式 为了避免换行符不一致问题,建议在 IDE 或编辑器中设置统一的换行符格式。例如: - **IntelliJ IDEA**: - 路径:`File -> Settings -> Editor -> Code Style` - 设置:`Line separator (for new lines)` 选择 `Unix and OS X (\n)` - **VS Code**: - 路径:`文件 -> 首选项 -> 设置` - 搜索 `Eol`,设置默认行尾字符为 `\n` #### 3. 修复空提交错误 若出现 `fatal: You have nothing to amend` 错误,需确认当前分支是否已有提交记录: - 查看提交历史: ```bash git log --oneline ``` - 若无提交记录,需先执行首次提交: ```bash git add . git commit -m "Initial commit" ``` - 若处于分离头指针状态,可创建新分支或切换到已有分支: ```bash git checkout -b new-branch-name ``` - 若因 `git reset` 导致提交丢失,可通过 `git reflog` 找回: ```bash git reflog git reset --hard <commit-hash> ``` --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值