本文详细介绍了OpenCV库中的addWeighted函数，该函数用于实现两个图像的加权混合，通过调整alpha和beta参数控制两个源图像的贡献比例，并可通过gamma参数添加偏移值。文章解释了函数的各个参数含义，包括输入图像、权重、输出图像、类型转换等，同时给出了数学表达式，帮助读者深入理解其工作原理。
addWeighted函数
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1)
第一个参数，InputArray类型的src1，表示需要加权的第一个数组，常常填一个Mat。
第二个参数，alpha，表示第一个数组的权重
第三个参数，src2，表示第二个数组，它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数。
第四个参数，beta，表示第二个数组的权重值。
第五个参数，dst，输出的数组，它和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道数。
第六个参数，gamma，一个加到权重总和上的标量值。看下面的式子自然会理解。
第七个参数，dtype，输出阵列的可选深度，有默认值-1。;当两个输入数组具有相同的深度时，这个参数设置为-1（默认值），即等同于src1.depth（）
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addWeighted函数的作用可以被表示为为如下的矩阵表达式为：
**dst = src1[I]alpha+ src2[I]beta + gamma
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