<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Amo_Rev的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Amo_Rev]]></copyright><item><title><![CDATA[Jupyter Noterbook转到优快云方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88406493</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88406493</guid><author>Amo_Rev</author><pubDate>Tue, 26 Mar 2019 14:35:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[步骤一：上传至GitHub
将本地的** XXX.ipynb 文件上传至 GitHub。
例如，将下图的文件上传至GitHub**：

上传成功后，仓库中出现该文件：


步骤二：复制链接
在GitHub打开该文件，复制浏览器链接：


步骤三：网址转换
点击这个链接
打开上面链接的网址，将步骤二复制的网址进行粘贴，然后点击** “Go” **

打开后进入网页，复制浏览器上方的链接：


步骤四...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python-MySQL学习笔记（三）：表记录查询（2）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88795912</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88795912</guid><author>Amo_Rev</author><pubDate>Mon, 25 Mar 2019 16:10:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[聚合函数
分组后需要对组里对数据内容做处理，就需要使用一些函数，这类函数称为聚合函数。

COUNT（列名）
COUNT 函数用于统计行的个数。
SELECT COUNT(name) AS 'JS&gt;80的人数' FROM exam_result WHERE JS&gt;80```



SUM（列名）
SUM 函数用于求和。
SELECT name,SUM(JS) AS JS总成绩 FROM...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python-MySQL学习笔记（二）：表记录查询（1）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88648963</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88648963</guid><author>Amo_Rev</author><pubDate>Sat, 23 Mar 2019 22:14:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[在前一篇中最后对部分对数据表进行了简单对查询操作，但在实际应用中，很大一部分工作都是在对数据库进行查询操作，即对数据表记录的查询。
SELECT * FROM tab_name;

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matplotlib学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88624903</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88624903</guid><author>Amo_Rev</author><pubDate>Sun, 17 Mar 2019 19:37:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas 学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88579488</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88579488</guid><author>Amo_Rev</author><pubDate>Fri, 15 Mar 2019 17:31:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Numpy学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88564173</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88564173</guid><author>Amo_Rev</author><pubDate>Thu, 14 Mar 2019 23:46:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python-MySQL学习笔记（一）：SQL语法基础]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88406411</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88406411</guid><author>Amo_Rev</author><pubDate>Mon, 11 Mar 2019 19:48:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Termux搭建Python编程环境（记录）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88053810</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/88053810</guid><author>Amo_Rev</author><pubDate>Fri, 01 Mar 2019 12:16:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[此前心血来潮在手机上安装了Termux，可以使用Jupyter Netobook 进行简单的Python程序开发，在此记录下安装过程。按照下面的步骤，可以在Android手机上配置出Python开发环境。

安装termux（部分手机应用商店里就有）
$pkg install crul
$curl -L https://its-pointless.github.io/setup-pointless...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python3+OpenCV学习笔记（五）：鸟类检测模型的训练]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/79408351</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/79408351</guid><author>Amo_Rev</author><pubDate>Thu, 01 Mar 2018 13:49:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近各种事情耽搁，OpenCV的学习也没有进展。

因为项目需求，所以自己做了这样一个基于Haar特征级联分类器的鸟类检测模型，记录下来。

OpenCV官方文档中有一个Haar级联分类器做的人脸检测例程，自行参阅文档。

做一个鸟类检测模型首先需要训练出一个识别用的.xml文件，下面就开始进行训练。

 

一、准备样本集

样本集需要正样本集和负样本集。

正样本集：正样本集为包含“鸟类”的灰...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[电路基本理论整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/79121817</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/79121817</guid><author>Amo_Rev</author><pubDate>Sun, 21 Jan 2018 19:14:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[重新学习了一下电路原理，整理了一些常见的基本理论。
参考书《实用电子元器件与电路基础（第3版）》  【美】Paul Scherz  Simon Monk  电子工业出版社。
电流
定义：Δt时间内，通过某截面的电荷量ΔQ，则定义为平均电流：
Iave = ΔQ/Δt；
Δt->0时，电流值为瞬时电流：
I =ΔQ/Δt  = dQ/dt (Δt->0)。
单位：库仑每秒（安培）， 1]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python3+OpenCV学习笔记（四）：图像滤波基础（均值、高斯、中值、双边）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/78947771</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/78947771</guid><author>Amo_Rev</author><pubDate>Mon, 01 Jan 2018 22:02:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCV中还可以在图像上进行绘图操作，由于资料都比较完善，所以附上链接，自行参悟。
几何图形（直线、矩形、圆、椭圆、多边形等）绘制


好了，进入正题。在一张图像，在数据存储或传输的过程中，或多或少都会引入噪声，常见的图像噪声如高斯噪声、瑞利噪声、椒盐噪声等，可参加链接：数字图像噪声
为了避免噪声对图像信息进行干扰或者说为了更有利于图像的后续处理，所以需要对图像进行滤波。在OpenC]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python3+OpenCV学习笔记（三）：颜色空间转换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/78864448</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/78864448</guid><author>Amo_Rev</author><pubDate>Thu, 21 Dec 2017 15:38:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[所谓“颜色空间”，本质上即是利用坐标体系和子空间，建立对不同色彩进行描述的模型，比如经常听到的RGB、HSI等等（博文最后附有参考链接）。还有一个名词也是经常可以听到的——“颜色通道”。如RGB模型中，我们经常会提到的R通道、G通道和B通道，就是分别用来存储红、绿、蓝三种颜色元素的信息。
在OpenCV里面，进行颜色转换需要用到的函数是cv2.applyColorMap（src, color_s]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python3+OpenCV学习笔记（二）：图像几何变换及补边、裁剪]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/78842887</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/78842887</guid><author>Amo_Rev</author><pubDate>Tue, 19 Dec 2017 15:08:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[缩放变换
缩放变换即改变图片大小，在cv2里面我们使用函数cv2.resize（fileobj, None,(fx, fy), interpolation = format）函数。“fileobj”为图片对象；“（fx, fy）”参数类型为tuple， 可以指定大小如“（640， 480）”，也可以“fx=640，fy=480”；“interpolation”为插补项，可以选择cv2.INTER]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python3+OpenCV学习笔记（一）：图像加载、显示和保存]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/78837604</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/78837604</guid><author>Amo_Rev</author><pubDate>Mon, 18 Dec 2017 22:05:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[利用写博客笔记的方式来进行Python和OpenCV学习，记录学习过程、学习心得和遇到的问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[浅谈输入阻抗、输出阻抗和阻抗匹配]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/78820902</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amo_Rev/article/details/78820902</guid><author>Amo_Rev</author><pubDate>Sat, 16 Dec 2017 17:15:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[应某人之邀，在此整理一些个人对于“输入阻抗、输出阻抗和阻抗匹配”的拙见，适合初学者理解，有不当之处，欢迎指正。
一、关于阻抗的基本概念
首先说说电阻（Resistance）,在电路中对电流通过具有阻碍作用，并且造成能量消耗的部分，称为电阻。电阻常用R表示，单位欧姆（Ω），导体电阻值由导体的材料、横截面积和长度决定，具体计算不在此赘述。
接下来引出阻抗（Impedance）的概念。在具有电阻、]]></description><category></category></item></channel></rss>