Bert Chinese-Text-Classification-Pytorch 遇到的问题汇总

最新推荐文章于 2025-06-22 18:12:00 发布
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分类专栏： NLP文本 文章标签： python nlp 深度学习 pytorch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Amierr/article/details/116565456
本文介绍了一个基于Bert的中文文本分类预训练模型，并解决了在实现过程中遇到的几个常见问题，包括vocab.txt文件的正确下载方式、如何指定模型参数以及解决THUCNews文件夹中缺失文件的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

基于Bert的中文文本分类预训练模型
地址：Chinese-Text-Classification-Pytorch

问题1：上面给的vocab.txt地址无法下载
下载地址：vocab.txt
选择下图这个就好，下载后改名为vocab.txt
在这里插入图片描述
问题2：运行run.py报错未指定model
使用pycharm带参数运行如图：
在这里插入图片描述
利用spder的话先将运行地址确定至run.py的地址，如下图右上角，再在console中输入：run run.py --model bert ,回车即可
在这里插入图片描述
问题3：有一个报错显示缺少一个在 THUCNews/文件夹的文件
需要事先在此目录下建立一个名叫：saved_dict 的文件夹如图
在这里插入图片描述

Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master指标学习(自用待补充)
yansl072516的博客
06-29 754
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master指标学习
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master.zip.zip
12-27
完整的bert模型源代码，对代码做了很多注释和精简，以中文文本分类为例的一个deom，可以拿来就用，把代码稍微改改就可用在你的任务中。
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch:使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类
05-11
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch 中文文本分类，Bert，ERNIE，基于pytorch，开箱即用。 介绍 模型介绍、数据流动过程：还没写完，写好之后再贴博客地址。 工作忙，懒得写了，类似文章有很多。 机器：一块2080Ti ， 训练时间：30分钟。 环境 python 3.7 pytorch 1.1 tqdm sklearn tensorboardX pytorch_pretrained_bert(预训练代码也上传了, 不需要这个库了) 中文数据集 我从中抽取了20万条新闻标题，已上传至github，文本长度在20到30之间。一共10个类别，每类2万条。数据以字为单位输入模型。 类别：财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐。 数据集划分： 数据集 数据量 训练集 18万 验证集 1万 测试集 1万 更换自己的数据集 按照
什么是bert-base-chinese、One-Hot、Word2Vec、GloVe ？名词解释与区别
最新发布
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06-22 3261
本文介绍了自然语言处理中四种主要的词向量模型：bert-base-chinese、One-Hot、Word2Vec和GloVe。bert-base-chinese是基于BERT的中文预训练模型，能捕捉上下文信息但计算量大；One-Hot是最简单的编码方式，实现简单但维度高且无语义信息；Word2Vec通过神经网络训练获得语义关系，但不能处理词序；GloVe则利用全局共现统计信息得到更准确的词向量。文章通过对比表格展示了各模型的优缺点和适用场景，帮助读者根据具体任务需求选择合适的词向量表示方法。
自己的思路-套Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master语料处理流程
yansl072516的博客
06-09 568
数据预处理阶段
bert_chinese_pytorch:伯特中文文本分类
05-10
bert_chinese_pytorch 参考代码： 优快云博文（施工中）：
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master-副本-副本
02-21
BERT-Chinese-Text-Classification-Pytorch是一个使用PyTorch框架实现的项目，它的主要目的是利用BERT模型来处理中文文本分类任务。 中文文本分类是将给定的中文文本分配到一个或多个预定义类别的过程。在中文文本...
Chinese-Text-Classification-Pytorch-mas
09-20
Chinese-Text-Classification-Pytorch-master。 数据齐全，说明文档详细。点击即用！ # 训练并测试： # TextCNN python run.py --model TextCNN # TextRNN python run.py --model TextRNN # TextRNN_Att python ...
Chinese-Text-Classification，用卷积神经网络基于 Tensorflow 实现的中文文本分类。
weixin_30691871的博客
11-10 196
用卷积神经网络基于 Tensorflow 实现的中文文本分类 项目地址： https://github.com/fendouai/Chinese-Text-Classification 欢迎提问：http://tensorflow123.com/ 这个项目是基于以下项目改写： cnn-text-classification-tf 主要的改动： 兼容 tensorflow 1.2 以上 增加了中文...
调试运行 Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch
qq_40671063的博客
09-20 980
调试运行 Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch
chinese_text_classification:通过一个中文文本分类问题系统实现了各种分类方法
03-11
chinese_text_classification 通过一个中文文本分类问题系统实现了各种分类方法 数据来源 数据搜狗新闻 类别 有汽车，娱乐，军事，体育，技术五种类别。原始数据比较大，没有上传，分词，去除重组词之后的数据放在processed_data文件夹下。 分类算法 主要实现了以下分类算法： NB（朴素贝叶斯） 支持向量机 快速文本 text_CNN text_RNN text_RCNN text_Bi_LSTM text_Attention_Bi_LSTM HAN（分层注意网络） 埃尔莫 分类准确率 分类准确率都在90％附近，没有进行过多预处理，只为熟悉算法的使用。 依赖库 基于tensorflow2.0实现，可以在win和linux下运行。觉得有用的点个赞，谢谢。
Python-PyTorch实现的BERT多标签文本分类
08-10
This repo contains a PyTorch implementation of a pretrained BERT model for multi-label text classification.
Bert-TextClassification-master.zip
04-06
bert 做文本分类bert
BERT 中文里面的 vocab.txt
11-22
BERT vocab.txt
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch: 基于PyTorch的BERT中文文本分类器
gitblog_00011的博客
03-22 751
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch: 基于PyTorch的BERT中文文本分类器 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目简介 是一个开源项目，它提供了一个使用PyTorch实现的BERT模型，用于中文文本分类任务。BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transf...
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch项目测试函数编写
qq_43728463的博客
05-21 344
在这个git项目给了训练函数但是未提供测试函数，然后我根据自己的需求改了一下输入的模式。
模型代码学习-CLS文本分类-Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch代码学习-模型结构
CuriousLiu的博客
11-20 3659
Reference：https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch 模型代码学习-CLS文本分类-Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch代码学习-模型结构 baseDir：Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch/models/ 目录 ./models/bert.py学习 ./models/bert.py学习 这里的文本分.
模型代码学习-CLS文本分类-Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch代码学习-构建数据，数据Iter类
CuriousLiu的博客
11-20 3935
Reference：https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch 模型代码学习-CLS文本分类-Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch代码学习-构建数据集类 baseDir：Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch/utils.py 目录 ./utils.py学习 ./utils.py学习 utils.py中主要是..
bert-chinese-text-classification-pytorch
06-28
bert-chinese-text-classification-pytorch是一个基于PyTorch的中文文本分类模型，使用预训练的BERT模型进行特征抽取和分类。该模型可以应用于各种中文文本分类任务，如情感分析、文本分类等。
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