一维数据的格式化

本文深入探讨了数据组织的基本维度,包括一维、二维、多维和高维数据,并详细介绍了它们的表示、存储、操作及处理方法。此外,文章还提供了数据读入和写入的具体实例,帮助读者理解如何在实际应用中有效地管理和操作数据。

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数据组织的维度

维度:一组数据的组织形式

 

一维数据

--- 对应列表、数组和集合等概念

 

二维数据

---由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式

表格是典型的二维数据 其中,表头是二维数据的一部分

 

多维数据

---由一维或二维数据在新维度上扩展形成

 

高维数据

---仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构(键值对)

 

数据的操作周期

存储 表示 操作

 

一维数据的表示

如果数据间有序:使用列表类型

---列表类型可以表达一维有序数据

---for循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理

如果数据间无序:使用集合类型

--- 集合类型可以表达一维无序数据 -

--for循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理

 

一维数据的存储

存储方式一:空格分隔

--- 使用一个或多个空格分隔进行存储,不换行

--- 缺点:数据中不能存在空格

存储方式二:逗号分隔

--- 使用英文半角逗号分隔数据进行存储,不换行

--- 缺点:数据中不能有英文逗号

存储方式三:其他方式

--- 使用其他符号或符号组合分隔,建议采用特殊符号

--- 缺点:需要根据数据特点定义,通用性较差

 

一维数据的处理

数据的处理

--- 将存储的数据读入程序

--- 将程序表示的数据写入文件

 

一维数据的读入处理

从空格分隔的文件中读入数据

从特殊符号分隔的文件中读入数据

 

一维数据的写入处理

采用空格分隔方式将数据写入文件

采用特殊分隔方式将数据写入文件

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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