【代码笔记】持续更新：知识图谱——gensim.corpora

第一次用到知识图谱，就从KingDom代码出发好好学习一下叭~

到达train阶段时，图特征已提取完毕，并形成.np文件。现阶段以这些.np文件为基础构建跨域的知识库。

获取路径

    source_path  = get_dataset_path(source_name, 'small')
    target_path1 = get_dataset_path(target_name, 'small')
    target_path2 = get_dataset_path(target_name, 'test')

🔴构建词典（一个word与int id之间的映射）

字典学习 ：为普通稠密表达的样本找到合适的字典，将样本转化为合适的稀疏表达形式 从而使学习任务得以简化，模型复杂度得以降低 通常称为‘字典学习’（dictionary learning），亦称‘稀疏编码’（sparse coding） 22.4.5更

引用类：Dictionary （from gensim.corpora import Dictionary）

重要函数：

        1. def add_documents(self, documents, prune_at=2000000) </