用快马 AI 一键生成 FreeSWITCH IVR 系统：告别复杂配置，5分钟搞定智能语音交互

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   开发一个基于 FreeSWITCH 的智能 IVR（交互式语音应答）系统，支持语音识别和文本转语音功能。系统需要实现以下核心功能：1. 用户拨号后播放欢迎语音，并通过语音识别获取用户输入；2. 根据用户输入（如按键或语音指令）路由到不同的业务模块（如查询余额、转账、客服等）；3. 集成 TTS（文本转语音）功能，动态生成语音反馈；4. 支持通过 REST API 与后端业务系统对接。使用 FreeSWITCH 的 mod_vbr、mod_curl 等模块实现，代码需包含拨号计划（dialplan）和 Lua 脚本。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

作为一个经常折腾 VoIP 系统的开发者，最近尝试用 FreeSWITCH 搭建智能 IVR 系统时，发现配置文件和各种模块的整合真是让人头大。直到遇到 InsCode(快马)平台，居然能通过自然语言描述直接生成可运行的 FreeSWITCH 配置和脚本，简直打开了新世界的大门。下面分享我的实践过程，关键步骤比传统手工编写快了十倍不止。

一、为什么需要智能 IVR 系统

1. 业务需求痛点：传统电话菜单需要用户反复听冗长提示音，而语音交互能实现“说需求直接跳转”，比如用户说“查余额”立刻播报账户信息。
2. 技术实现难点：FreeSWITCH 本身功能强大但配置复杂，尤其是语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）的集成，需要熟悉 mod_vbr、mod_curl 等模块的调用逻辑。
3. 开发效率瓶颈：手动编写拨号计划（dialplan）和 Lua 脚本时，一个标点符号错误就可能导致整个流程失效，调试成本极高。

二、快马 AI 如何简化开发流程

1. 需求输入阶段：在快马平台直接描述“生成 FreeSWITCH IVR 系统，支持语音识别和动态 TTS，包含欢迎语、余额查询、转账路由功能”。
2. 自动生成核心配置：平台输出的 dialplan 文件已预置了语音识别触发条件（如 <action application="vbr" data="welcome speech" />）和 REST API 对接逻辑。
3. 关键脚本生成：Lua 脚本自动处理用户语音输入，通过正则匹配将“查余额”映射到后台接口，并调用 TTS 模块生成语音反馈。
4. 实时验证：在平台编辑器内可直接测试生成的 XML 配置和脚本逻辑，无需反复重启 FreeSWITCH 服务。

三、5分钟搭建详细步骤

1. 初始化项目：在快马创建空白项目，选择 FreeSWITCH 模板，AI 会自动生成基础目录结构（包含 conf/autoload_configs 等标准路径）。
2. 生成拨号计划：输入“用户拨打分机 1000 进入 IVR，先播放 welcome.wav，然后启用语音识别等待 5 秒”，AI 输出包含 extension name="ivr_flow" 的完整 XML。
3. 集成语音服务：描述“当用户说‘查余额’时调用 /api/balance 接口，返回结果通过 TTS 播报”，生成对应的 Lua 脚本及 mod_curl 配置。
4. 动态内容处理：平台自动插入变量替换逻辑，比如 ${balance} 从 API 返回的 JSON 中提取数值并转换为语音。

四、避坑指南与优化建议

1. 语音识别精度提升：在快马中追加指令“添加数字 1-9 的按键和语音双输入支持”，生成的 dialplan 会同时监听 DTMF 和语音关键词。
2. 超时处理优化：通过平台生成的默认配置可能无超时限制，添加“无输入时重复提示并最终转人工”规则后，AI 会自动插入 <action application="sleep" /> 和转接逻辑。
3. 性能调优：对于高并发场景，在快马输入“启用事件缓存”可自动配置 mod_memcache 减少重复调用 TTS 的开销。

五、为什么选择快马落地 FreeSWITCH 项目

以前配置 IVR 至少要花两天，现在用 InsCode(快马)平台 5 分钟生成基础框架，再微调 10 分钟就能上线。最惊艳的是一键部署功能——生成的代码自带 Dockerfile 和 NGINX 配置，点个按钮就能把 IVR 服务发布到公网，自动分配可访问的 URL。

实际测试发现，平台生成的拨号计划甚至比许多手工编写的更规范，比如自动添加了错误重试和日志追踪。对于需要快速验证方案的场景，这种效率提升简直是降维打击。如果你也在折腾 FreeSWITCH，真心推荐试试这个“懒人神器”。

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   开发一个基于 FreeSWITCH 的智能 IVR（交互式语音应答）系统，支持语音识别和文本转语音功能。系统需要实现以下核心功能：1. 用户拨号后播放欢迎语音，并通过语音识别获取用户输入；2. 根据用户输入（如按键或语音指令）路由到不同的业务模块（如查询余额、转账、客服等）；3. 集成 TTS（文本转语音）功能，动态生成语音反馈；4. 支持通过 REST API 与后端业务系统对接。使用 FreeSWITCH 的 mod_vbr、mod_curl 等模块实现，代码需包含拨号计划（dialplan）和 Lua 脚本。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果