在使用Matlab的svmtrain函数训练二维分类器时遇到因达到最大迭代次数15000而未收敛的问题。尽管默认值通常足够，但复杂数据集可能需要增加迭代次数。通过设置选项'MaxIter'，可以不修改函数源代码来改变迭代次数，例如使用'statset'或'optimset'设置为30000，并将其作为'quadprog_opts'参数传递给svmtrain。此方法也可解决pengyanyan和Vivek在论坛上遇到的相同问题。
在使用Matlab自带函数svmtrain进行训练二维分类器时，得到了如下的错误提示：
Unable to solve the optimization problem: Maximum number of iterations exceeded; increase options.MaxIter. To continue solving the problem with the current solution as the starting point, set x0 = x before calling quadprog.
意思就是：在默认的最大爹地次数中，不能拟合数据。
我查了一下文档发现有默认迭代次数默认的最大值是15000次，个人感觉这个次数能够应付绝大多数情况，如果到了这个次数还没有得到结果，建议还是在训练样本的选择上下点功夫吧。一个好的样本，即使数据量有一万，用SVM训练也不过几秒钟；相反，如果数据交叉错综复杂，即使500个数据也会计算很久也得不到结果。原话如下：
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