echarts折线图中分段用不同颜色显示

本文介绍如何使用ECharts的visualMap组件,根据动态数据改变折线图各段的颜色,实现不同状态的数据可视化展示。通过设置visualMap的pieces属性,可以依据后端返回的状态,将数据点之间的连线渲染成不同的颜色。

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echarts折线图中分段用不同颜色显示

  • 在用echarts做折线图的时候,需要一条线段根据某个条件用两种或以上颜色显示,在官网上看到一个这样的实例:查看例子,发现是visualMap的作用,当然官网上的这个效果也是通过静态的配置实现的,但是我们可以动态的配置参数呀~
  • 案例:
  1. 要求:根据后端返回的数据状态的不同,将数据用不同线段的颜色渲染出来。
  2. 实现: 根据官网例子改的,数据是动态获取的
visualMap部分修改为:
visualMap: {
    show: false,
    dimension: 0,
    pieces: [
    {
           lte: 0,
           color: 'green'
          }
   ],  //pieces的值由动态数据决定
    outOfRange: {
        color: 'green'
    }
}
      this.momentChar.setOption({
        xAxis: { data: xAxis_arr },
          visualMap: {
          show: false,
          dimension: 0,
          pieces: pieces   //pieces   是整理好 的数据
       },
        series: [
          { data: series_arr },      
          ]
      })

整理的后端数据:

      let pieces = []
      res.map(item => {
        if (item.state == 1) {
          pieces.push({
            gt: item.date,
            lte: Number(item.date) + 1,
            color: 'red'
          })
        } else if (item.state == 2) {
          pieces.push({
            gt: item.date,
            lte: Number(item.date) + 1,
            color: 'yellow'
          })
        }
      })

效果:
在这里插入图片描述

### 回答1: Echarts地图的visualmap设置是用来设置地图上的视觉映射组件,可以用来展示数据的分布情况。可以通过设置visualmap的type属性来选择不同的视觉映射类型,比如连续型、分段型、分段颜色型等。同时,还可以设置visualmap的min和max属性来控制数据的范围,以及设置visualmap的color属性来设置不同数值对应的颜色。此外,还可以设置visualmap的text属性来设置视觉映射的标签,以及设置visualmap的inverse属性来控制颜色的渐变方向。 ### 回答2: ECharts是一款强大的数据可视化工具,其中的地图组件可以用于绘制和呈现地理位置数据。VisualMap是ECharts地图组件的一部分,它可以帮助用户定义数据的颜色和大小等视觉要素,使数据更容易被理解。 为了设置VisualMap,我们需要了解以下几个重要的参数: 1. type:VisualMap的类型,可以是连续型(continuous)、分段型(piecewise)或者类别型(category)。 2. range: 连续型VisualMap的数据范围,一般是一个数组,包含最小值和最大值。 3. min、max: 连续型VisualMap的最小值和最大值。 4. inRange: VisualMap的取色范围,一般是一个渐变色数组,包含最小值到最大值的颜色 5. outRange: VisualMap的取色范围外的颜色设置。 6. pieces: 分段型VisualMap的分段数组,用于将数据划分成多个区间。 7. categories: 类别型VisualMap的数据类别,以及对应的颜色。 8. inverse: VisualMap的取值反向配置。 以下是一个基本的VisualMap设置: ``` visualMap: { type: 'continuous', range: [0, 100], inRange: ['#ffffff', '#ff0000'] } ``` 本例中VisualMap设为连续型,取值范围为0到100,颜色范围为从白色到红色。 以下是一个分段型VisualMap的设置: ``` visualMap: { type: 'piecewise', pieces: [ {min: 90, max: 100, label: '优秀', color: 'Green'}, {min: 80, max: 90, label: '良好', color: 'yellow'}, {min: 70, max: 80, label: '中等', color: 'orange'}, {min: 0, max: 70, label: '较差', color: 'red'} ] } ``` 本例中VisualMap设置为分段型,设定了四个分段范围及对应的颜色和标签。 最后需要注意的是,设置VisualMap时需要考虑数据的实际情况和需求,选择合适的参数和类型。同时也要注意数据的统一标准,确保VisualMap的正确呈现和有效传达数据信息。 比如:在可视化大屏制作时,应避免使用类别型VisualMap来显示数量差异很大的数值,但可以使用分段型VisualMap来呈现这些数据。 ### 回答3: echarts是一款流行的JavaScript图表库,它提供了多种类型的图表,如柱状图、折线图、散点图和地图等。在这些图表中,地图是人们常用的一种类型,因为它可以有效地展示地理位置信息,帮助人们更好地理解数据。在echarts地图中,visualMap(视觉映射)是一个非常有用的组件,它可以帮助我们更好地展示地图上的数据分布情况。 visualMap有两种类型:continuous(连续型)和piecewise(分段型)。如果数据的分布是呈现出连续性的,就应该选择连续型;如果数据分布是离散的,就应该选择分段型,这样可以更好地展示数据的变化情况。接下来,我们将以世界人口数据为例,演示如何设置echarts地图的visualMap。 首先,我们需要获取相应的数据。这里我们可以通过百度地图开放平台提供的世界各国人口数据接口来获取数据,具体链接为:http://api.map.baidu.com/geodata/v3/poi/load?geotable_id=130052&ak=您的密钥&region=全球 接着,在echarts中定义一个基础地图,并设置visualMap及其相关属性。下面是一个基于echarts4的代码示例: ``` //初始化echarts地图 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); //定义一个基础地图 var option = { tooltip: { trigger: 'item', formatter: '{b}<br/>{c}万人' }, visualMap: { type: 'piecewise', splitNumber: 5, itemWidth: 15, itemHeight: 10, orient: 'horizontal', pieces: [ {min: 1000000000, color: '#800026'}, {min: 500000000, max: 1000000000, color: '#BD0026'}, {min: 200000000, max: 500000000, color: '#E31A1C'}, {min: 100000000, max: 200000000, color: '#FC4E2A'}, {min: 50000000, max: 100000000, color: '#FD8D3C'}, {min: 1000000, max: 50000000, color: '#FEB24C'}, {max: 1000000, color: '#FED976'} ] }, series: [ { name: '世界人口(万人)', type: 'map', mapType: 'world', roam: true, label: { normal: { show: false }, emphasis: { show: true } }, data: [], markPoint: { symbolSize: 2, large: true, itemStyle: { normal: { borderColor: '#fff', borderWidth: 1, shadowBlur: 10, shadowOffsetX: 0, shadowOffsetY: 0, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)', color: 'rgba(255, 255, 255, 0.8)' } }, data: [] } } ] }; //将数据加载到地图上 myChart.setOption(option); myChart.showLoading(); $.ajax({ url: 'http://api.map.baidu.com/geodata/v3/poi/load', data: { geotable_id: 130052, ak: '您的密钥', region: '全球' }, dataType: 'jsonp', success: function (res) { var data = res.datas; var geoCoordMap = {}; var markPointData = []; for (var i = 0; i < data.length; i++) { var geoKey = data[i].location.lng + ',' + data[i].location.lat; geoCoordMap[data[i].name] = [data[i].location.lng, data[i].location.lat]; markPointData.push({ name: data[i].name, value: [data[i].location.lng, data[i].location.lat] }); } option.series[0].data = data; option.series[0].markPoint.data = markPointData; myChart.hideLoading(); myChart.setOption(option); //进行缩放和居中 myChart.on('click', function (params) { if (params.componentType === 'series') { var provinceList = [ 'China', 'Russia', 'India', 'Australia', 'Pakistan', 'Kaza' + 'khstan', 'Indonesia', 'Saudi Arabia', 'Iran', 'Mongolia', 'Green' + 'land', 'Algeria', 'Sudan', 'Libya', 'Niger', 'Chad', 'Mali', 'Sou' + 'th Sudan', 'Ethiopia', 'Somalia', 'Central African Republic', 'Ma' + 'uritania', 'Ukraine', 'Botswana', 'Madagascar', 'Kenya', 'Yemen', 'T' + 'hailand', 'Spain', 'Turkmenistan', 'Cameroon', 'Papua New Guinea', 'S' + 'weden', 'Uzbekistan', 'Morocco', 'Iraq', 'Paraguay', 'Zimbabwe', 'Japa' + 'n', 'Germany', 'Congo (Kinshasa)', 'Finland', 'Vietnam', 'Malaysia', 'N' + 'orway', 'Cote d\'Ivoire', 'Poland', 'Oman', 'Italy', 'Philippines', 'E' + 'cuador', 'Burkina Faso', 'New Zealand', 'Gabon', 'Guinea', 'United Ki' + 'ngdom', 'Uganda', 'Ghana', 'Romania', 'Laos', 'Guyana', 'Belarus', 'Ky' + 'rgyzstan', 'Senegal', 'Syria', 'Cambodia', 'Uruguay', 'Somaliland', 'A' + 'yop', 'Tunisia', 'Suriname', 'Bangladesh', 'Nepal', 'Tajikistan', 'Gre' + 'ece', 'Nicaragua', 'Eritrea', 'Korea', 'Honduras', 'Serbia', 'Costa Ri' + 'ca', 'Bulgaria', 'Taiwan', 'Jordan', 'Togo', 'Sierra Leone', 'Hong Kon' + 'g', 'Libya', 'Benin', 'El Salvador', 'Haiti', 'Kuwait', 'Belgium', 'La' + 'tvia', 'Liberia', 'Lesotho', 'United Arab Emirates', 'Panama' ]; if (provinceList.indexOf(params.name) === -1) { myChart.setOption({ series: [{ name: '世界人口(万人)', type: 'map', mapType: params.name, roam: true }] }); } } }); }, error: function (error) { myChart.hideLoading(); console.log(error) } }); ``` 在上面的代码中,visualMap的类型被设置为piecewise(分段型),splitNumber表示分成多少段,itemWidth和itemHeight的值分别表示色块的宽度和高度,orient表示其摆放的方向。通过pieces中的设置,我们可以定义不同颜色的区间范围。最后,我们将visualMap添加到options中,并调用setOption函数设置地图的基本选项。最终结果可以在浏览器中查看到。 通过visualMap的设置,我们可以方便地控制数据的显示与样式,使数据更易于理解。因此,visualMap在数据可视化中应用广泛,我们需要在实际开发中多加学习与实践。
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