sklearn中的datasets.make_moons函数

make_moons 数据集生成详解
最新推荐文章于 2025-02-19 15:42:42 发布
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本文介绍 sklearn.datasets 中的 make_moons 函数，用于生成非线性可分的数据集。该函数允许设置样本数量、是否打乱数据、是否加入高斯噪声及随机种子等参数。 
# make_moons是函数用来生成数据集
from sklearn import datasets
x,y = datasets.make_moons(n_samples=800,noise=0.3,shuffle=True,random_state=42)
x,y = datasets.make_moons(n_samples=800,noise=None,shuffle=False,random_state=None)

n_numbers:生成样本数量

shuffle:数据是否打乱

noise:默认是false，数据集是否加入高斯噪声

random_state:生成随机种子，给定一个int型数据，能够保证每次生成数据相同。
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