np.shape()的用法

Amanda_ABAP_Python

于 2020-10-28 13:37:40 发布

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分类专栏： python 文章标签： python numpy 机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Amanda_python/article/details/109330913

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本文介绍了如何使用Python中的NumPy库处理二维数组。通过实例演示了如何创建一个包含12个元素的数组，并将其重塑成2行6列的形式。进一步展示了如何获取该二维数组的行数和列数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

np.shape(x)：
x的取值为：0—表示行数、1—表示列数

import numpy as np
data = np.arange(12).reshape(2,6) # 生成数据并重组成2行六列
print(data)
cols = data.shape[0] # 0表示行数
print(cols)
cols1 = data.shape[1] # 1表示列数
print(cols1)

输出结果：

[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]]
2
6