np.random.normal()函数

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这篇博客深入解析了numpy.random.normal函数，它用于生成正态分布的随机数。loc参数设定分布的均值，scale决定了分布的标准差，影响分布的形状。size参数则指定输出数组的形状。通过调整这些参数，可以生成不同特性的正态分布随机数序列，对于统计模拟和数据分析非常有用。

这是的np是numpy包的缩写，np.random.normal()的意思是一个正态分布，normal这里是正态的意思。

格式：

numpy.random.normal(loc=0,scale/std=1e-2,size=shape)

loc(float)：正态分布的均值，对应着这个分布的中心。
            loc=0说明这一个以Y轴为对称轴的正态分布
参数scale(float)：正态分布的标准差(std)，对应分布的宽度，
           scale越大，曲线越矮胖，
           scale越小，曲线越高瘦。
参数size(int 或者整数元组)：输出的值赋在shape里，默认为None。