<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Amanda______的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Amanda______]]></copyright><item><title><![CDATA[数学建模讲座笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/119973438</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/119973438</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Sat, 28 Aug 2021 22:32:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[数学建模讲座笔记

题目的第一段很重要
根据类别绘制柱状图饼状图
计算均值、方差，中位数等或看分布
对每一列数据都进行深入分析和挖掘
降维方法：可以考虑PCA
https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/13531
也可以考虑其他方法：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/43225794
matlab工具：https://ww2.mathworks.cn/help/stats/probability-distrib]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[相关性分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/119962098</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/119962098</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Fri, 27 Aug 2021 23:49:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[相关性分析
参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59543716
一、二维数据
1.图形观测法
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 随机生成一组数据（X,Y）
data = pd.DataFrame(np.random.randn(200,2)*100, columns=['X','Y'])  
# 绘制散点图
plt.figure(figsize = (6,6))]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数学建模绘图整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/119960390</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/119960390</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Fri, 27 Aug 2021 21:48:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[数学建模绘图整理
1.概率分布曲线图
https://blog.youkuaiyun.com/Datawhale/article/details/108439497
2.折线图等有趣的图
https://www.highcharts.com.cn/demo/highcharts/dark-unica#hc-others
3.流程图
用PPT制作

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[读数学建模国赛优秀论文的笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/119920571</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/119920571</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Thu, 26 Aug 2021 00:02:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[读数学建模国赛优秀论文的笔记
C：机场的出租车问题
问题
大多数乘客下飞机后要去市区（或周边）的目的地，出租车是主要的交通工具之一。国内多数机场都是将送客（出发）与接客（到达）通道分开的。送客到机场的出租车司机都将会面临两个选择：
(A) 前往到达区排队等待载客返回市区。出租车必须到指定的“蓄车池”排队等候，依“先来后到”排队进场载客，等待时间长短取决于排队出租车和乘客的数量多少，需要付出一定的时间成本。
(B) 直接放空返回市区拉客。出租车司机会付出空载费用和可能损失潜在的载客收益。
在某时间段抵达的航班]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[看数学建模经验笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/119900481</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/119900481</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Wed, 25 Aug 2021 00:15:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[看数学建模经验笔记
总结美赛和国赛经验后得出的国赛准备经验
一个宗旨——让评委更容易评审，三个关键点——摘要/综合模型、结果分析/灵敏度分析、论文格式
摘要
少于等于一页&amp;&amp;最后写&amp;&amp;多修改
少提及我，我们，可以用本文代替，尽量客观描述
1.阐述问题背景


问题的对象


对象具体化


简单概括自己的工作
2.分问题阐述模型、算法和结果


有几个问题就分几段说明得到的结果，明确写出结果的数值型答案，结果少的话全写，多的话举例


模型的名字起的有特点（基于……的……模型]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寒假学习Day 21+22]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113776019</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113776019</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Tue, 09 Feb 2021 21:33:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[寒假学习Day 21+22
今天进行了论文阅读 笔记等读完了贴出来

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寒假学习Day 17+18+19+20]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113702928</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113702928</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Fri, 05 Feb 2021 19:46:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[寒假学习Day 17+18+19+20
2021美赛

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寒假学习Day 13+14+15+16：论文阅读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113532033</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113532033</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Mon, 01 Feb 2021 23:17:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[寒假学习Day 13：论文阅读
今天读了论文Optimizing Impression Counts for Outdoor Advertising。
读了1/11，笔记等读完了附上

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寒假学习Day 12:Python 绘图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113483112</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113483112</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Sun, 31 Jan 2021 22:49:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[寒假学习Day 12:Python 绘图
参考文章：
https://blog.youkuaiyun.com/rosefun96/article/details/84259816?ops_request_misc=&amp;request_id=&amp;biz_id=102&amp;utm_term=Python%25E7%25BB%2598%25E5%259B%25BE&amp;utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduweb~]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寒假学习Day 11]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113448261</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113448261</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Sat, 30 Jan 2021 23:11:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[寒假学习Day 11
今天开启企图上手势识别代码的第一天
github上找到了一个看起来蛮靠谱的教程
然后下载了下来

就是我感觉有点懵的是那个数据库的数据如何下载

然后我去网站上企图下载

难道要一个一个点了下载吗？我迷惑了。

还有这句话也同样使我迷惑。
果然万事开头难？我感觉我已经丧失了50%的信心了。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寒假学习Day 10]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113408671</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113408671</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Fri, 29 Jan 2021 23:34:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[寒假学习Day 10
今天是思想学习+企图开始上手手势识别的一天。
思想学习
其实就是抄我之前写好的青马班视频学习的感想。
图片就不放上来了
手势识别
主要是在github上找可以套的资料
结果一直没有找到合适的

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寒假学习Day 9]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113359998</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113359998</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Thu, 28 Jan 2021 22:22:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[寒假学习Day 9
今天发现我手写的整理不太行，得做成PPT
懒惰的我上午不知道干了什么，就没开始做，下午做完了PPT
论文整理成PPT还是比较难的，比手写难
因为有的公式不好插入，还有些字符难以找到
最后花了可能三个小时做完
然后晚上进行汇报
一天就这么过去了
等会应该会把社会实践的新闻稿写了，但是应该不会贴出来
PPT上传不上来就不上传了

加油吧 明天又是新的一天

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寒假学习Day 8:论文阅读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113283127</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113283127</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Wed, 27 Jan 2021 23:31:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[寒假学习Day 8:论文阅读
今天还是看论文 笔记是手写的，图片等会上传

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寒假学习Day 7:论文阅读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113179382</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113179382</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Tue, 26 Jan 2021 23:48:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[寒假学习Day 7:论文阅读
今天主要是进行论文的通读
是一篇全英文的论文，采用机翻加修改的方式全篇先遍历一遍
论文题目

Task Assignment Optimization in Collaborative Crowdsourcing
（协同众包中的任务分配优化）

论文摘要

许多新兴的应用程序需要员工具有互补技能和在复杂的任务上组建团队并协作的专长，比如协作文档编辑，句子翻译和公民新闻。虽然现有的研究已经调查了知识密集型众包的任务分配，但它们往往忽视了员工之间协作的方面，但这方面是此类任务成功的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寒假学习Day 6:PyTorch学习（三）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113106395</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113106395</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Mon, 25 Jan 2021 23:52:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[寒假学习Day 6:PyTorch学习（三）
PyTorch
访问CNN 参数

矩阵乘法
线性层的工作原理

in_features=torch.tensor([1,2,3,4],dtype=torch.float32)
weight_matrix=torch.tensor([
[1,2,3,4],
[2,3,4,5],
[3,4,5,6]
],dtype=torch.float32)
weight_matrix.matmul(in_features)


访问参数


first example

fo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寒假学习Day 5:PyToch学习（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113093805</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113093805</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Sun, 24 Jan 2021 23:34:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[寒假学习Day 5:PyToch学习（二）
CNN
数据准备
import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
train_set=torchvision.datasets.FashionMNIST(
    root='./data/FashionMNIST'
    ,train=True
    ,download=True
    ,transform=transforms.Compose([
  ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寒假学习Day 4:PyTorch学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113032929</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113032929</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Sat, 23 Jan 2021 22:52:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[寒假学习Day 4:PyTorch学习
PyTorch
参考教程：https://www.bilibili.com/video/BV15K411N7CF?p=1
PyTorch Explained
PyTorch是帮助和促进我们构建深度学习项目的一个库。它强调灵活性并允许我们使用熟悉的Python格式来表达深度学习模型。PyTorch的易用性使得其很早便被研究社区所接纳，并且在官方发布后的这几年里，它已发展成为适用于广泛应用的最杰出的深度学习工具之一。
PyTorch提供了一个核心数据结构——Tensor，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寒假学习Day 3:Python数据分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113000013</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/113000013</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Fri, 22 Jan 2021 23:27:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[寒假学习Day 3:Python数据分析
今天想处理一下helpful votes的数据
helpful_votes 数据初探
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']#设置字体防止乱码
plt.rcParams['font.serif'] = ['KaiTi']
need= ['marketplace','helpful_votes','product_id']
data2= data[need]#获取需要的数据
regions = set(data2['ma]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寒假学习Day 2:Python数据分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/112966096</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/112966096</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Thu, 21 Jan 2021 23:38:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[寒假学习Day 2:Python数据分析
今天主要是进行了python数据分析的相关学习，以2020年美赛C题的数据为着手点进行了实际操作
2020年美赛C题题目+翻译https://blog.youkuaiyun.com/qq_41618424/article/details/104690600?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522161120225416780265452554%2522%252C%2522scm%2522%253A%252]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寒假学习Day 1：SQLite - Python的学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/112909707</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Amanda______/article/details/112909707</guid><author>Amanda______</author><pubDate>Wed, 20 Jan 2021 20:13:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[寒假备赛学习Day 1：SQLite - Python的学习
今天写这篇博客，差不多算是一个笔记吧
最基础的几个操作的学习和实践
代码参考菜鸟教程：https://www.runoob.com/sqlite/sqlite-python.html
代码非原创
第一步
学数据库选择sqlite3的一个原因是它可以直接在python中import，不需要单独下载（import sqlite3）另一个原因是大三上学期的时候会学MySQL，怕先学了MySQL会配不好环境到时候头疼；
从http://www.sqlit]]></description><category></category></item></channel></rss>