03.Pytorch(pip安装示例)

本文详细介绍了如何在Windows环境下安装PyTorch 1.12.1版本,包括从官网下载、使用pip进行CUDA 11.3兼容安装,以及测试安装是否成功的步骤。重点在于GPU加速和动态神经网络功能的演示。

00、简单介绍:

PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。

PyTorch提供的两个高级功能:

  • GPU加速张量计算(如Numpy)
  • 动态神经网络,可自动求导,很灵活

1、我的安装配置:

pytorch1.12.1/python3.7/windows/cuda11.7

2、官网下载(一般下载到python下的安装文件夹):

Start Locally | PyTorch

 备注:建议选择cuda11.3

3、pip安装

(文件是2.4G的,安装中建议不要动鼠标,不然会停止下载要重新来(心酸的经历),整个下来大概需要十来分钟吧,如果下载速度是3m/s左右的话)

win+r>>cmd>‘复制网站提供的指令’

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

4、测试是否安装成功

(这一步请打开你的编译器去测试,温馨插播以下,我觉得pycharm比spyder好用)

import torch#载入模块torch
print(torch.__version__)#输出版本
x = torch.rand(5, 3)#测试运算
print(x)
print(torch.cuda.is_available())#测试是否支持cuda,ture是支持,否则仅CPU

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