国内一家金属3D打印机品牌,近期获得80台设备超大单!

3D打印技术参考发现,金属3D打印设备商美光速造于近期获得了一个超大单。一家来自中东的匿名客户已订购了80台美光速造的金属3D打印设备。该订单包括DeskFab X1、M220、M140和M300。笔者在美光官方账户核实到了该信息,订单或于2025年Formnext展会期间签订。

在最终下单之前,这位客户曾亲自到美光公司进行考察,经过评估后,客户最终敲定了采购订单。从在线连接到签合同,只有10天。

美光速造在近两年备受行业关注,虽为本领域的后来者,当已当之无愧的成为一匹黑马。其推出的桌面金属3D打印设备极大降低了用户对这项技术的使用门槛,用户的预算可以下探到50万元以内。笔者注意到,其在2025年上半年的设备出货量就已达到近千台,新增订单量已超2024年全年。

根据消息,美光速造该公司成立于2016年,专注于激光粉末床熔融金属3D打印设备的市场化应用,其产品广泛应用于航空航天、高性能工业制造、模具制造和医疗等领域。其设备已获得欧盟销售认证,并出口到包括美洲、欧洲部分地区和亚洲在内的五十多个国家和地区。

低成本金属3D打印机近年来也受到国外同行的关注。

美国制造商Vulcan于2025年推出了MX系列的LPBF金属3D打印机,起售价约为39000美元,远低于当前市场水平。该公司表示,他们的目标是让各种规模的企业都能享受工业级增材制造的便利。MX系列包含八种型号,从用于精密小型部件的紧凑型MX100到构建体积为800×600×900毫米的大型MX800。

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另一家美国品牌Xact Metal,也致力于为中小企业开发经济实惠的金属3D打印系统。该公司于今年宣布推出XM200G µHD金属打印机,作为其拓展高性价比金属增材制造业务战略的一部分。虽没有直接公布价格,但其此前的XM200的零售价为12万美元。

该系统能打印5–15µm精细粉末,这些粉末通常用于金属注射成型和粘结剂金属工艺。该设备配备25µm激光光斑,提供140×140×150mm的成型区域,并可选配290mm的Z轴扩展件。可配置的激光功率包括100W、200W或400W。

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金属3D打印设备赛道的竞争与消费级设备相比同样激烈,以美光速造代表的后来者硬是在头部大厂主导的市场中撕开了一道口子,对金属3D打印设备引入更多用户创造了条件。

3D打印技术参考注意到,即便是像哈工大、东南大学这样的知名高校,有时对金属3D打印机的采购预算也仅在50万元左右。这对于人才培养和技术普及都大有好处!

注:本文由3D打印技术参考创作,未经联系授权,谢绝转载。#增材制造 #3D打印 

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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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