英国最新展出的一些3D打印航空航天零件

3D打印助力航空航天创新
最新推荐文章于 2025-11-27 08:52:55 发布
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超声加工技术的研究现状及其发展趋势
mybirdsky的专栏
02-02 6346
2006-04-23 20:36:09 超声加工技术的研究现状及其发展趋势超声加工技术的研究现状及其发展趋势 作者：曹凤国 张勤俭北京市电加工研究所北京精密特种加工技术研究中心 摘要：结合近年来超声加工技术的发展状况，综述了超声振动系统的研究进展和超声加工技术在深小孔加工、拉丝模及型腔模具研磨抛光、难加工材料的加工、超声振动切削、超声复合加工等方面的最新应用，并阐述了
【北京航空航天大学】航空航天概论作业
weixin_43031313的博客
04-22 2015
根据预测，未来20年全球航空运输量的平均增速约为4.7%，至2035年预计超过16万亿公里，民用飞机的累计需求量为41030架，价值6.1万亿美元，其中干线飞机 37740架，价值5.68万亿美元，预计新交付2037架90座以下的支线飞机，总价值达0.11万亿美元。据2017年预测，未来20年各座级喷气式客机的交付量将达到43013架，价值约57877亿美元， 其中干线飞机37758架，总价值5.55万亿美元，全球涡扇支线客机的交付量约为5255架，价值超过2423亿美元。苏联的图-154等。
4.5亿元太空算力项目，要求所有卫星实现3D打印
AmReference的博客
11-27 25
世界工业化程度最高的几个国家之间的战略竞争——“新太空竞赛”——已导致卫星制造方式发生剧烈变化，而增材制造行业在其中发挥了不小的推动作用。领军企业凭借其丰富的飞行经验以及与顶级航天公司的合作，正在证明增材制造技术不再仅仅是一个小众解决方案，而是航天经济的基石。同月，3D打印技术参考还报道了3D Systems参与的由NASA赞助的两个项目，希望为当前的。然而，在其发展的大部分时间里，增材制造在航天领域的应用一直难以突破。日益增长的需求，以及卫星制造速度的加快，尤其是低地球轨道（LEO）大型卫星星座的制造。
3D打印迷局：市侩资本与远大梦想
Cloud-Datacenter-Renewable Energy-Big Data-Model
02-19 1212
3D打印迷局：市侩资本与远大梦想 0 赞誉与争议并存的3D打印 3D打印，是市侩资本精心设计的概念陷阱，还是能够改变世界的又一个“阿波罗计划”？ 从1986年首台3D打印机诞生算起，3D打印技术已有近三十年历史。但直到2012年，属于它的春天才姗姗来迟。 这一年4月，英国《经济学人》杂志发表封面文章，指出“第三次工业革命”的五大要素，3D打印位列其中，
虚拟现实的起源、趋势及应用
程序达人
04-04 4453
2016年，又一个“虚拟现实元年”， 自从2014年3月 Facebook宣布以20亿美元收购Oculus之后，每一年都成了“虚拟现实元年”。 同样，自2013年12月14新三板扩容至全国后，便出现了井喷式的发展，2014年由此也被称为“新三板元年”，自此之后的每一年也都被称之为“新三板元年”。 互联网元年、大数据元年、云计算元年… 科技圈好像特别偏爱“元年”这个词。至少有两个原因：1
ACIS内核和parasolid内核的来龙去脉与比较
SunStone的小屋
02-04 8249
1 交互图形系统的诞生 　　1946年研制成功的第一台电子计算机ENIAC是以数值运算为目的，而将计算机应用于生成图形和精密加工要滞后一段时间。1950年，美国麻省理工学院（简称MIT）在旋风Ⅰ型计算机显示器上生成了简单图形，接着又参与了美国国防部战术防空系统SAGE的研制。为了保护美国本土不受敌方远程轰炸机携带核弹的突然侵袭，设想在美国各地布置一百多个雷达站，将监测到的敌机进袭航迹用通信网迅速传
ACIS内核和parasolid内核的来龙去脉与比较—转载
abewpc的专栏
01-04 7075
 1 交互图形系统的诞生 　　1946年研制成功的第一台电子计算机ENIAC是以数值运算为目的，而将计算机应用于生成图形和精密加工要滞后一段时间。1950年，美国麻省理工学院（简称MIT）在旋风Ⅰ型计算机显示器上生成了简单图形，接着又参与了美国国防部战术防空系统SAGE的研制。为了保护美国本土不受敌方远程轰炸机携带核弹的突然侵袭，设想在美国各地布置一百多个雷达站，将监测到的敌机进袭航迹用通信网
用C语言写一个查单词的小demo
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用C语言写一个查单词的小demo #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> int main(int argc, const char *argv[]) { // 用只读的方式打开我们的单词库 FILE *fp = fopen("dict.txt","r"); if (NULL == fp){ perror("fopen"); return -1
网络编程_8(项目附件)
weixin_38717634的博客
01-13 3万+
dict.txt abandonment n.放弃 abbreviation n.缩写 abeyance n.缓办，中止 abide v.遵守 ability n.能力 able adj.有能力的，能干的 abnormal adj.反常的，变态的 aboard adv.船(车)上 abolish v.废除，取消 abolition n.废除，取消 abortion n.流产 abortive adj.无效果的，失败的 about prep.关于，大约 ab
【航空航天与国防电子】Chemring集团（CHG）2025财年上半年业绩及下半年展望分析报告：营收增长与订单积压支持未来预期分析了英国航空航天
07-07
Chemring是一家英国上市的航空航天与国防电子产品制造商，主要分为两个部门：传感器与信息、对抗措施与能量材料。2025财年上半年，公司收入为2.34亿英镑，同比增长6%，调整后的息税折旧摊销前利润为2710万英镑，同比...
航天零件的精密激光加工法
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在航天领域，零件的精密加工技术至关重要，尤其在加工硬质耐热合金材料时。为了实现高效的冷却，需要在发动机叶片等关键零件上加工大量细微的小孔。这些小孔的直径通常极小，例如在飞机涡轮发动机中，直径往往需要...
2024年欧洲航空航天光纤传感器市场主要企业市场占有率及排名.docx
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- 尽管英国脱欧带来了一定程度的不确定性，但其航空航天工业仍然强大，对于光纤传感器的需求持续存在。预计英国市场将在未来几年内保持稳定的增长态势。 ### 五、行业发展趋势及影响因素分析 - **技术创新**：随着...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
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