华曙高科光束整形金属3D打印成果展示,效率飞起!

华曙高科在2025年3月的TCT Asia展会上率先发布并且4台金属机现场开机演示了自研的光束整形技术,引领了金属增材制造效率的变革,在行业引起强烈反响。目前该技术已其FS721MFS350MFS273MFS191M等机型可搭载,并且在国内外实现多台销售和装机,未来将在更多大型设备搭载。


华曙高科自主研发的光束整形增材制造解决方案,通过采用大功率激光器与环形光斑技术,结合大层厚工艺和优化扫描线间距,显著提升了不锈钢、铝合金、钛合金、铜合金等多种金属材料的打印效率与质量,同时零件致密度超过99.95%。

图片

同等数量的激光器且保证高致密度的前提下,采用150um层厚环形光斑技术的打印效率(比60um层厚高斯光斑效率)提升1.5-2.5,并且打印质量与高斯光斑接近,具体效率提升情况为:钛245% / 铝236% / 镍基223% / 不锈钢150%,适配航天、精铸、模具等高价值场景。

相比更换激光器的方案,华曙高科不依赖昂贵的定制激光器,意味着性价比更高。同时,其在国内推出时间最早,应用的机型和材料也更多。#增材制造 #3D打印 

注:本文由3D打印技术参考创作,未经联系授权,谢绝转载。

欢迎转发

千人行业专家交流Q群:248112776

延伸阅读:

1.干货总结:激光3D打印光束整形,光斑类型及熔化特点系统性介绍

2.美国防用户加大采购EOS光束整形金属3D打印机,已实现多型号开发!

3.汉邦激光实现高斯光、点环光3D打印无缝切换

4.中航迈特重磅发布金属3D打印光束整形技术

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值