材料新突破:铝合金的高导热、高导电特点终于被3D打印盯上

铝合金和铜合金一直是3D打印行业备受关注的两种金属。其中,铜合金被关注的应用焦点在于它的高导热特点,而铝合金则被关注于强度属性,其本来的导热、导电的优异表现常被忽视。

3D打印技术参考注意到,中体新材于近日推出了兼具高导电、高导热以及良好机械性能的3D打印铝合金粉CNPC-Al0407,该铝合金粉通过优化材料配方和打印工艺,导电率超过50% IACS,导热系数高达200 W/m·K,在3D打印过程中展现出优异的流动性和成型性,能够实现复杂结构的高精度打印,适配主流SLM(选择性激光熔化)和EBM(电子束熔融)等3D打印技术。可推动航空航天、电子散热、新能源汽车等高端制造领域的增材制造创新应用。

粉末的物理特性对3D打印的成型性至关重要。其粒径、形状、成分、流动性及导热性能都将直接影响到零件成型的精度及强度等。以下为该粉末的应用领域、物理性能及成分检测结果:

可以看出该粉末具有较好的微观形貌、稳定的导热系数等,具有卓越性能,引领前沿应用,除此之外,还具有如下特性:

1. 高导电性:能满足精密电路、电磁屏蔽等场景需求,适用于导电连接件。

2. 高导热性:能够更高效地传导热量,降低设备工作温度,提升设备的稳定性和使用寿命,大幅提高系统的整体性能,适用于散热敏感型部件(如电子芯片散热器、LED冷却模组)。

3. 轻量化散热:高导热铝合金粉不仅具有优异的散热性能,较低密度铝合金通过灵活的3D打印设计,能够在航空航天、汽车电子等领域实现散热器的轻量化。

4. 低氧含量与高流动性:确保打印过程稳定,成型件致密度达99.95%以上,减少后续加工成本。

技术创新,赋能规模化大生产

该导热导电3D打印铝合金粉CNPC-Al0407采用了中体新材自主研发的先进AMP制粉工艺,实现了技术创新,不仅保证精确控制合⾦成分的⽐例,确保每⼀批产品的高性能稳定⼀致,还极大提⾼了⽣产效率,为工业化⼤规模生产应⽤提供了坚实基础。

与传统的VIGA、EIGA等气雾化方法相比,中体新材自研AMP生产线(新型雾化工艺)在3D打印金属粉末市场有显著优势:

1. 品质高,高球形度和流动性,卫星粉少,优化打印性能。

2. 成本更低,高效生产目标粒度。

3. 产量更高,可连续生产,生产周期比其他工艺更短,每条产线月产量可达15吨。

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内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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