中航迈特|立足国内,走向世界,亮相RAPID+TCT 2024

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当地时间6月25日,北美增材制造行业盛会RAPID + TCT 2024拉开序幕,作为中国增材制造行业领先企业,中航迈特精彩亮相展会现场,与全球数百家行业伙伴一道探索最新的增材制造技术、产品、应用及未来发展趋势。

RAPID + TCT是北美乃至全球增材制造行业的标志性盛会 ,一直见证、牵动着增材制造行业的发展与市场风向;本届展会,全球行业领袖、创新力量汇聚、碰撞,为行业发展激发了更多灵感与无限可能。

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此次展会,中航迈特系列金属3D打印创新成果为全球制造业个性化定制、缩短产品周期、改变生产方式等带去了更具优势的解决方案;特别是MT650/MT450/MT400M等系列大尺寸、多激光、高精度金属3D打印设备,及MT-GH4099/GH4169等高温合金、TC4/TA15等钛合金、AlSi10Mg/AlMgErZr等铝合金、CoCr01/CoCr02等钴铬合金等粉末材料,展会首日便获得了来自全球客户的广泛关注。

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中航迈特坚持立足国内,走向世界,将不断沉淀技术,打磨产品,为全球更多客户提供更有竞争力的金属3D打印装备和材料解决方案,持续深化拓展国际影响力,并期待在全球前沿制造业高质量发展历程中发挥自身价值。

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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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