3D打印高粘度树脂,实现注塑级品质——材料和工艺的突破

3521d6aa0db4eb5b87acc68a603a2193.png

此前,3D打印技术参考报道了3D打印机制造商BCN3D推出的一种新型高粘度树脂立体光刻制造Viscous Lithography Manufacturing(VLM)技术,它能够打印的树脂年度是传统DLP、SLA工艺中使用的高粘度树脂的100倍。

自推出以来,已有500多家公司签署了VLM技术采用计划。这些公司横跨多个行业,包括汽车、航空航天、制造业、消费品、鞋类、听力学、医疗保健和国防。

06313fa3b6ce8eb922f43855b2be0603.gif

低粘度与高粘度树脂对比

168e0316f4d78a9629e991208ad5b908.gif

高粘度树脂具有更高的机械性能

高粘度树脂为生产高强度零件创造了条件,根据报道,该技术打印的零件具有高达三倍的抗冲击性和两倍的抗撕裂强度。此外,随着对传统环氧树脂的安全限制可能增加,更多的制造商可能会关注VLM技术加工的粘性树脂。VLM技术还支持双材料3D打印,允许用户将两种不同的树脂组合成一个结构。

VLM依赖于紫外光和LCD屏幕。但与大多数其他LCD 3D打印机不同,该技术利用了一种特殊的机械系统,首先将树脂层压到薄膜上,然后该薄膜会被运送到树脂固化的构建区域,再通过曝光实现切片层的成型。虽然高粘度树脂可以通过加热来改变粘度,但BCN3D认为,加热会影响树脂中的光引发剂,从而导致性能发生意外变化。事实上,VLM过程依赖于低温来确保打印成功,因为树脂需要始终保持粘性。

8813a03729af44b89a9d3956d75bdcd7.gif

高粘度树脂层压与打印过程

由于VLM树脂可以在两种不同的薄膜上(左右两个树脂槽)层压和固化,因此可以加快打印时间,甚至可以将两种树脂组合用于多材料部件和可溶性支撑结构——这是当前树脂3D打印市场上未曾见到的功能。对于VLM工艺,只需在层与层之间的薄膜之间切换,就可以实现多种材料,从而实现多种颜色甚至多功能组件。零件的一部分可以设计得更坚固,而另一部分可以打印得更柔性。树脂将存储在打印机两侧单独的墨盒中,而用于附着树脂的薄膜则是易耗品,每张薄膜支持数百小时的打印。VLM零件仍需要清洗和固化,并且通过内部清洁方法避免树脂之间的交叉污染。

7383d53ece5ea211df66e61e7c75c6b5.gif

两个树脂槽可同时用于层压

此外,BCN3D的VLM工艺在室温下使用单组分树脂配方,因此无需担心适用期限制。层压机制还意味着机器理论上可以避免浪费。通过使用由UV灯和LCD屏幕,无论一次打印1个部件还是100个,VLM都能提供恒定的每层打印时间,从而具有极高的吞吐量。此外,由于它不受树脂槽尺寸、复杂温度或其他组件的限制,因此按比例放大所需的只是更大的LCD屏幕。这种快速成膜和大表面积成型的结合使VLM成为市场上使用高粘性树脂的最高效的增材制造解决方案。

赛车运动公司Prodrive是最早利用VLM的公司之一,使用该技术3D打印直接集成到其越野车中的最终用途零件,这种材料的耐用性是其在Prodrive取得成功的关键因素。Prodrive的设计工程师Callum Harper表示:“VLM使我们能够继续使用我们所熟悉的工程材料,但在所有三个方向上的分辨率都要高得多,而且材料更均匀,使成品零件的行为更像传统的注塑零件。”在与一家汽车玻璃制造商的合作中,使用新的3D打印工艺在7天内制造了7000个定位夹具,每个零件的成本仅为0.79欧元,可每年为这家公司节省70000欧元。

ad920c03d8f9b3fb906e91e310e71274.jpeg

VLM技术3D打印的应用产品

3D打印技术参考于近日注意到, BCN3D已将该技术的开发部门剥离,成立了独立品牌Supernova,BCN3D则将专注于基于挤出技术的核心业务。

根据Supernova的说法,VLM提供的独特性能使该技术能够比当前其他3D打印树脂更接近注塑塑料。因此,该公司声称可以解锁“真正的生产应用程序”,提供一种结合质量、生产力和每个零件具有竞争成本的技术。

注:本文内容由3D打印技术参考整理编辑,转载请点击转载须知

欢迎转发

主编微信:2396747576(请注明身份); 硕博千人交流Q群:248112776;网址:www.amreference.com

延伸阅读:

1.3D打印行业经济展望:大多数业内领导者对2024年实现增长保持乐观

2.年后第一大展!AM CHINA增材技术/粉末冶金/先进陶瓷,要对比着看!

3.2024 TCT亚洲展预约参观通道正式开启!

4.2024 SAMA增材制造大会详细报告名单公布!挖掘增材制造多领域应用潜能

0df819519eca9d73128137bd3096564c.gif

63a3757c2d790736383ce2d32e8bc8c7.gif

同步定位与地图构建(SLAM)技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术,机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节,其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件,具备丰富的内置函数与专用工具箱,尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面,Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法,并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本,加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程,包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景,更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括:传感器模型(如激光雷达与视觉传感器)的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计(如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波)、图优化框架(如GTSAM与Ceres Solver)以及路径规划与避障策略。通过项目实践,参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理,并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化,为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化,显著降低了学习门槛,提升了学习效率与质量。 实践过程中,学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题,包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力,也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展,SLAM技术的重要性将日益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源,为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具,参与者能够直观理解SLAM的实现过程,掌握关键算法,并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值