Stratasys 2022年全年收入6.5亿美元,与近十年前相当

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近日,Stratasys公布了其2022年的财务业绩,报告称2022年全年收入为 6.515亿美元,增长7.3%,按固定汇率计算增长11.4%。这是该公司连续第六个季度实现非GAAP利润,展示了市场领导地位和实现盈利增长的能力。然而,3D打印技术参考查询到,该公司2014年全年营收7.5亿美元。3D打印行业在十余年间发生了翻天覆地的发展,一些新技术、新公司不断涌现并挑战着这家行业领导者的地位,疫情和经济的动荡也给行业的发展带来诸多不利。

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2022年,StratasysGAAP毛利率为42.4%,上一年为42.8%;非GAAP毛利率为48.0%,上一年为47.8%。该公司的GAAP营业亏损为5720万美元,2021年为7920万美元;其非GAAP营业收入为1350万美元,2021年为170万美元的非GAAP营业亏损。调整后的EBITDA为3610万美元,上一年为2260万美元。

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根据当前的市场状况,假设全球通胀压力、加息和供应链成本的影响不会进一步阻碍经济活动,Stratasys预计2023年全年收入为6.2亿-6.7亿美元,季度收入环比增长,下半年明显更高。根据目前的物流和材料成本,预计全年毛利率在48.0%-49.0%之间,2023年下半年同比增长有所改善。全年运营费用将约为2.9亿-3亿美元。

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内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性平滑性。文中还涉及多种先进算法仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化估计方法拓展研究思路。
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