【模板题】动态规划 3531 判断整除 2989:糖果——一定要装满的背包问题

这篇博客探讨了动态规划在解决特定问题时的应用,如判断数字串的和能否被整除以及求解物品重量整除条件下的最大总重量。通过0-1背包问题的扩展,讨论了要求恰好装满背包的策略,初始状态和状态转移方程的变化。同时,介绍了两道具体的题目,3531判断整除和2989糖果问题,解析了数学基础和解题思路,并提供了AC代码。

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0-1背包扩展:要求所选择的物品必须恰好装满背包。

一般思路:设计dp[i][j]为前i件物品恰好体积总和为j时的最大价值,其状态转移01背包完全一致,但初始状态变为:dp[0][0]为0,而其它dp[0][j](前0件物品体积总量为j)值均为负无穷或不存在,最终得ans=dp[n][s]

此类问题不扫描到最后一件物品没有办法得到最终结果,也无法判断之前的结果是否最接近,所以只能把状态保留下来。

3531 判断整除 点击打开链接

题目大意:一串数字,每个前面加+or-,和能否整除k

数学基础:
1、a|=b 即a=a|b  其中|为位或运算(则a、b中有一个为true则a为true)
     a&=b 即a=a&b  其中&为位与运算

2、模法分配律,即(a+b+c)%k=(a%k+b%k+c%k)%k

技巧:
1、右移100为负数腾空间(k<=100)

2、bool dp[i][j]表示到第i个数模k是否有可能等于j,最终结果为dp[N+1][0+100]

思路和代码参考:链接

AC代码:

#include <iostream>
using namespace std;
int n,k,a;
bool dp[10005][205];
int main()
{
    int i,j;
    cin>>n>>k;
    cin>>a;//节省空间的好办法
    a%=k;//数学
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