【剑指offer】从尾到头打印链表

本文介绍了一种使用栈结构和递归实现的高效算法,用于从链表尾部开始打印节点值,提供了两种不同的实现方式,旨在优化时间和空间复杂度。

***************从尾到头打印链表***************************

思路1:借助栈结构来实现:

vector<int> printListFromTailToHead(struct ListNode* head) {
	stack<int> vestack;
	vector<int> ret;


	while (head != NULL)
	{
		vestack.push(head->val);
		head = head->next;
	}
	while (!vestack.empty())
	{
		int val = vestack.top();
		ret.push_back(val);
		vestack.pop();
	}
	return ret;
}


思路二“:递归实现(递归实现在链表非常长的时候会导致栈溢出的问题。)

vector<int> printListFromTailToHead(struct ListNode* head)
{
	vector<int> ret;

	if (NULL != head)
	{
		if (NULL != head->next)
		{
			printListFromTailToHead(head->next);
		}
		ret.push_back(head->val);
	}
	return ret;
}


Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值