Linear regression：Polynomial regression

Polynomial regression: 多项式回归

原始输入变量为2个，如x0,x1，通过转换，把原来的两个输入变量转换为5个，那为什么需要进行这些转换？We can use to transform a problem into a higher dimensional regression space (可以把一个问题转换为一个更好维度的回归空间)，并且增加了不同变量之间的互作关系


运行Polynomial regression的代码展示
下面的代码比较了三种回归模型，Linear regression，Polynomial regression 和ridge regression