linear regression:Lasso 回归

一连有梦咿

于 2021-10-31 13:18:45 发布

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分类专栏： Coursera python机器学习文章标签：回归线性回归数据挖掘

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本文深入解析Lasso回归，介绍其作为线性回归的正则化形式，如何通过L1惩罚优化输入变量系数，实现特征选择和模型简化。包含代码示例演示其工作原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Lasso 回归：是线性回归另一种形式的正则化，采取L1 penalty，使每个输入变量相关系数（coefficients）绝对值的和最小。

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Lasso 回归的代码展示

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