<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[AlwaysNoError的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; AlwaysNoError]]></copyright><item><title><![CDATA[【Office】Visio无响应问题（打开形状样式功能区即卡死）的解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/130223895</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/130223895</guid><author>AlwaysNoError</author><pubDate>Tue, 18 Apr 2023 15:59:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[原本Visio可以正常运行，再次打开的时候正常使用就会发生无响应的问题，网上有一些诸如禁用所有“加载项”、禁用硬件图形加速的解决方案，但是都没有解决，我还尝试重新下载等方式也都不行。打开“Visio选项->高级->常规->文件位置”，把“我的形状”的位置改为临时路径。按照这个方向搜了一下，找到了解决方案。后来发现问题的一个特征是。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【目标检测】YOLOv5在voc.yaml使用txt作为目录无法训练的解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/129393372</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/129393372</guid><author>AlwaysNoError</author><pubDate>Tue, 07 Mar 2023 22:40:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[与目录名的对应有关。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【目标检测】YOLOv5训练过程意外中断的解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/124481226</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/124481226</guid><author>AlwaysNoError</author><pubDate>Thu, 28 Apr 2022 19:07:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述
训练的时候突然发现失去连接了，重新连接发现训练已经终止，这个情况下并不需要重新训练，只需要“断点续传”。
解决方案
方法很简单，将train.py的resume项的default设成True即可。
修改train.py文件：
parser.add_argument('--resume', nargs='?', const=True, default=True, help='resume most recent training')

之后运行
python train.py

或者不需要修改文件，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【神经网络】卷积神经网络基础知识（陆续更新）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/124410054</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/124410054</guid><author>AlwaysNoError</author><pubDate>Mon, 25 Apr 2022 20:19:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇博客主要是为了将不太扎实的基础知识记录一下以方便回忆。
参考了B站大佬的视频以及视频下面相关留言的笔记：卷积神经网络基础-霹雳吧啦Wz 
卷积神经网络 CNN(Convolutional Neural Network)
CNN的雏形是1998年LeCun的LeNet网络结构，卷积神经网络发展历程中的第一个卷积神经网络。
只要包含了卷基层的神经网络都可以理解为卷积神经网络。

全连接层
由神经元相连接而组成。
1、神经元
x1，x2，x3是这个神经元的三个激励，w1，w2，w3是这三个激励对应的权重
-1]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【目标检测】grid cell、bounding box、ground truth的含义]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/124058359</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/124058359</guid><author>AlwaysNoError</author><pubDate>Sat, 09 Apr 2022 12:04:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[记录几个名词解释，如果有表达不准确或不充分的地方欢迎指正。
grid cell
就相当于划分好的网格，比如说YOLOv1是将图片分成7*7的网格，然后这49个网格每个网格就是一个grid cell。

bounding box
对于YOLOv1而言就相当于在一个gird cell上面生成的两个预测框，这两个预测框就是bounding box。

ground truth
在机器学习中ground truth表示有监督学习的训练集的分类准确性，用于证明或者推翻某个假设。有监督的机器学习会对训练数据打标记，试想]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【目标检测】RuntimeError:CUDA error:out of memory问题解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/123769864</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/123769864</guid><author>AlwaysNoError</author><pubDate>Sun, 27 Mar 2022 11:36:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天在用YOLOv5训练模型的时候发现报错：
RuntimeError:CUDA error:out of memory

查了一下百度的方法 是在Python文件（你要运行哪个就设置哪个，当然也可也通过环境变量统一设置）中手动设置调用GPU的编号
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1'

结果就是可以跑起来但是根本不调用GPU，所以速度奇慢无比。
（经后来分析因为我使用的云服务器只有一个卡能用，所以默认为0，设置成1应该也是在用0号）
可以看.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【目标检测】YOLOv5 5.0调用摄像头报错的处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/123298884</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/123298884</guid><author>AlwaysNoError</author><pubDate>Sat, 05 Mar 2022 18:45:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述：
调试好YOLOv5后想测试一下调用笔记本摄像头，网上的教程是通过修改detect.py文件来实现的。
或者运行命令python detect.py --source 0
但是却报错了
in __init__ if 'youtube.com/' in url or 'youtu.be/' in url: # if source is YouTube video TypeError: argument of type 'int' is not iterable
解决方案：
修改dataset.py文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【目标检测】在windows10系统下学习YOLOv5——从安装到运行]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/123025931</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AlwaysNoError/article/details/123025931</guid><author>AlwaysNoError</author><pubDate>Thu, 03 Mar 2022 14:45:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章主要是简单记录一下对YOLOv5的学习，主要参考了优快云博客里的大佬是刺猬吖所写的笔记，对我很有帮助，在此深深的感谢！！
一、环境配置：下载Anaconda和Pycharm
1、	Anaconda官网下载安装
其中一个坑是不要在安装之后改文件夹的名字，这样会因为配置文件的问题导致无法正常启动prompt
2、	Anaconda配置环境变量
D:\Anaconda
D:\Anaconda\Scripts
D:\Anaconda\Library\bin

3、	下载Pycharm
二、配置调用GPU—]]></description><category></category></item></channel></rss>