Java 期望为线性时间的选择算法

最新推荐文章于 2021-09-29 02:04:21 发布

AlvinTech14

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分类专栏：算法面试题

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本文介绍了一种在数组中寻找第i小元素的线性时间复杂度算法。该算法基于快速排序的思想，通过递归分区实现目标值的选择。同时讨论了选择最大值与最小值的不同时间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

选择数组中最大值的算法的时间复杂度为O(n-1);

选择数组中最小值的算法的时间复杂度为O(n-1);

但是同时选择最大值和最小值的时间复杂度为O(3n/2);

在数组中选择第i小得数算法的期望时间为线性

算法采用快速排序核心思想

  public int  select(int[] array, int sta, int end,int index){// index 要查找第index 小得值
        if(sta == end)
            return array[sta];

        int q = partition(array,sta,end) ;
        int k = q - sta + 1;
        if(k == index)
            return array[q];
        else if(index < k)
            return select(array, sta, q-1, index);
        else
            return select(array, q+1, end, index - k);
    }

partition 函数，请参照

Java 排序之快速排序文章；

http://blog.youkuaiyun.com/alvintech14/article/details/38403753