计数排序 复杂度为O(n),但是空间复杂度为k,且无法实现原址排序。
b[c[array[i]]-1] = array[i];这句代码需要特比注意,java 下标从0 开始 ,所以需要c[array[i]]-1
public int[] CountingSort(int[] array,int max){
int[] c = new int[max];
int[] b = new int[array.length];
for(int i =0 ;i < array.length;i++){
c[array[i]] = c[array[i]] + 1;
}
for (int i= 1 ;i< max ;i++){
c[i] = c[i]+ c[i-1];
}
for (int i= array.length-1; i >=0;i--){
b[c[array[i]]-1] = array[i];
c[array[i]] = c[array[i]] -1;
}
return b;
}

本文详细介绍了计数排序算法,其时间复杂度为O(n),但空间复杂度较高且不支持原地排序。通过示例代码展示了如何实现计数排序,并解释了关键步骤如b[c[array[i]]-1]=array[i]的原理。
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