pat甲级1008 Elevator (简单数学)

本文通过一个C++代码示例,详细解析了如何计算一系列状态变化的总成本,包括状态上升和下降的不同成本计算方式。代码中使用了cin和cout进行输入输出,通过while循环遍历所有状态,并根据当前状态与前一状态的比较,计算并累加成本。
#include<iostream>
using namespace std;
int main() {
	int n,k,now=0,sum=0;
	cin >> n;
	while (n--) {
		cin >> k;
		if (k > now)	sum +=(k-now)* 6;
		if (k < now)	sum += (now-k)*4;
		sum += 5;
		now = k;
	}
	cout << sum << endl;
	return 0;
}

 

### PAT 甲级 1034 测试点 4 的解析 PAT 甲级 1034 题目名为 **"Elevator"**,主要涉及电梯运行过程中的时间计算以及路径规划问题。对于测试点 4 的注意事项和可能的陷阱如下: #### 输入数据范围 测试点 4 可能会包含大量的输入数据或者极端情况下的边界条件。例如,可能存在非常大的楼层差值或较多的人数请求。因此,在实现算法时需特别关注变量的数据类型选择,建议使用 `long` 或者更大的整型来存储中间结果以防止溢出[^1]。 #### 边界条件处理 该测试点可能会考察一些特殊的边界场景,比如所有人都在同一层楼等待的情况、目标楼层为负数或者是零等情况。程序应该能够正确识别并合理处理这些特殊情况而不应报错或返回错误的结果。 #### 时间复杂度优化 由于此题涉及到多次循环迭代来进行模拟运算,如果效率不够高,则容易超时。针对这一点,可以考虑采用更高效的数据结构如优先队列 (priority queue) 来管理乘客请求顺序,从而减少不必要的比较操作次数,提高整体性能表现。 以下是基于上述分析的一个 Python 实现方案: ```python def elevator(): n = int(input()) floors = list(map(int, input().split())) total_time = abs(floors[0]) * 6 current_floor = floors[0] for i in range(1, len(floors)): diff_floors = abs(current_floor - floors[i]) if floors[i] > current_floor: total_time += diff_floors * 6 + 5 elif floors[i] < current_floor: total_time += diff_floors * 4 + 5 else: continue current_floor = floors[i] print(total_time) elevator() ``` 以上代码片段展示了如何通过遍历每一对相邻的目标楼层之间的距离,并根据不同方向调整所需的时间增量完成整个行程耗时统计的任务逻辑。
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