pat甲级1005 Spell It Right

本文介绍了一种算法,用于计算一个整数的各位数字之和,并将其结果转换为英文单词表达。通过将输入字符串转换为整数,然后计算其数字之和,最后将这个和转换成英文单词形式。

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题解:输出各位之和,用英文表达。

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<string>
using namespace std;
int main() {
	string n;
	cin >> n;
	int sum=0;
	for (int i = 0; i < n.length(); i++)
		sum += n[i] - '0';
	string arr[10] = { "zero","one","two","three","four","five","six","seven","eight","nine" };
	string s = to_string(sum);
	cout << arr[s[0] - '0'];
	for (int i = 1; i < s.length(); i++)
		cout << ' '<<arr[s[i] - '0'];
	cout << endl;
	return 0;
}

 

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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