python语言学习——关于str

本文档为作者整理的STR系列函数方法合集,并非个人心得分享,旨在为读者提供全面的STR函数使用参考资料。

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我只是想收藏下str系列的函数方法,不是我的心得
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### 学习Python编程入门教程 #### Python语言概述及基础语法 Python 是一种具有强大功能且易于阅读的高级编程语言,其设计哲学强调代码的可读性和简洁性[^1]。它支持多种编程范式,包括过程式、面向对象以及函数编程风格。 以下是学习 Python 编程的一些基础知识: #### 变量与数据类型 在 Python 中,变量无需声明即可使用,并且它是动态类型的,这意味着可以在运行时更改变量的数据类型[^2]。常见的数据类型有整数 (`int`)、浮点数 (`float`)、布尔值 (`bool`) 和字符串 (`str`)[^2]。此外,还有复合数据类型如列表 (`list`)、元组 (`tuple`)、字典 (`dict`) 和集合 (`set`)[^2]。 #### 控制结构 Python 提供了丰富的控制流语句来实现程序逻辑。条件分支可以通过 `if`, `elif`, 和 `else` 实现;循环则通过 `for` 和 `while` 来完成[^2]。例如,下面是一个简单的 `for` 循环示例: ```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5] for num in numbers: print(num) ``` #### 函数定义 函数是组织好的、可以重复使用的代码块,用于执行特定操作。在 Python 中,使用关键字 `def` 定义函数[^1]。如下所示: ```python def greet(name): """打印问候消息""" return f"Hello, {name}!" print(greet("Alice")) ``` #### 模块与标准库 Python 的一大优势在于它的标准库极其丰富,提供了许多实用的功能模块,比如文件 I/O 处理、网络通信等[^1]。常用的内置模块包括但不限于 `os`, `sys`, 和 `datetime`。另外,还可以利用第三方库扩展功能,像科学计算中的 NumPy 或数据分析工具 Pandas。 #### 面向对象编程 (OOP) Python 支持完整的 OOP 特性,允许开发者创建类并实例化对象[^1]。以下是如何定义一个简单类的例子: ```python class Dog: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def bark(self): return f"{self.name} says woof!" my_dog = Dog('Buddy', 3) print(my_dog.bark()) ``` #### 异常处理 为了使程序更加健壮,在遇到错误情况时应该妥善捕获异常而非让应用崩溃退出。这可通过 try-except 结构达成目标[^1]: ```python try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError as e: print(f"Caught an exception: {e}") finally: print("This will always execute.") ``` #### 总结建议 对于初学者而言,不必急于一次性掌握所有的细节知识点[^3]。重点应放在理解核心概念及其实际应用场景上,随着实践积累自然会对更深层次的内容有所感悟。同时培养良好的自学能力非常重要——学会如何快速查找资料解决问题往往比单纯记忆某些固定规则更有价值。
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