读取CSV文件进行简单的数据处理与可视化分析

机缘巧合之下，看到了这么一个题，之前也没接触过可视化这一块，感觉挺有意思就顺手做了做

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大致意思呢，就是在csv里有三种数据：一个时间，一个振幅（emmm，有点别扭），一个频率。但是在频率上有问题，有外在频率干扰，要过滤掉干扰，找出传递真正信息的频率。并对其传递的信息做出可视化分析

附上csv文件：https://blog-1258660208.cos.ap-beijing.myqcloud.com/data.csv （个人保证绿色无毒，可放心下载）

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都准备好了就开撸~

首先先是文件的内容读取

import csv #导入模块

milliseconds = [] #创建用于存储时间的列表（横坐标）
amplitude = [] #创建用于存储振幅的列表（纵坐标）

with open("D:\\Users\Administrator\Desktop\data.csv") as f: #绝对路径，以‘r’模式处理（默认）
    dataReader = csv.reader(f)
    for row in dataReader:
        if(int(row[2][1:3]) == 15): #索引为2的数据代表频率，因为发现15.多的是传递信息的。字符串切片转整型进行判断
            milliseconds.append(round(float(row[0]))) #横坐标添加
            amplitude.append(float(row[1][1:])) #纵坐标添加

然后做出处理即可

from matplotlib import pyplot as plt #导入模块

plt.plot(milliseconds, amplitude) #把横纵坐标对应的内容加进来
plt.show() #显示图窗

结果如下（可能不是很好看，可以再优化优化？）：