照片处理之PhotoShop使用技巧

最新推荐文章于 2021-03-30 11:13:24 发布
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分类专栏： 其他 文章标签： 照片
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怎样学习图像处理技术？（一）
tf_zxq的博客
09-21 1036
学习图像处理算法的方法论，我会告诉你结论，也会告诉你原因，持续更新中，这是第一篇~
图像处理技术（一）图像处理基础知识
qq_35330032的博客
08-30 2万+
1.1基本概念 图像处理的概念是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的需求。 模拟图像：连续图像，采用数字化（离散化）表示和数字技术处理之前的图像。 数字图像：由连续的模拟图像采样和量化而得的图像，组成其基本单位是像素。 像素的值代表图像在该位置的亮度或灰度，称为图像的灰度值。 数字图像像素具有整数坐标和整数灰度值。 1.2 图像增强：调整图像的对比度，突出重要细节，...
图像处理学习入门一（适合初学者）
weixin_43341380的博客
03-30 1434
图像处理入门一（适合初学者） 最近在论文写完之余抽空学习了何斌编写的Visual C++数字图像处理这本书，非常推荐图像处理、计算机视觉的初学者们看这本书。先来简单介绍一下这本书吧。 本书主要讲述如何使用Visual C++进行数字图像处理。全书包括11个章节，分别介绍了图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓提取、图像分析、图像复原和图像的压缩编码技术。关键是！！！对每种常用的数字图像处理方法都提供了完整的源代码。 下面是把书中的源代码都动手实现了一下，用MFC
图像处理技术介绍
Gavid的博客
07-14 2389
今天阅读论文源码发现论文中运用了大量的图像处理相关技术，于是通过查询资料发现有一网站对图像处理技术介绍的特别好，因此保存一下，以便之后查阅。 HIPR ...
照片的基本处理
落叶听松的博客
07-18 717
图片的基本处理        在做项目的过程中，要向项目中添加用户设置头像的功能，旨在模仿QQ、微信等可以让用户自己对照片进行裁剪。        用到的知识：首先运用的是一个图片按比例缩放的方法，通过UIGraphicsBeginImageContext（CGSize size）来实现，要传入的size为新创建的位图上下文的大小，它同时是由UIGraphicsGetImageFromeC
图像处理（图像学习）的基础必备知识
小木匠的博客
04-12 2万+
基础储备知识列表（图像必备基础） 1.     图像会表示成一个2D实数矩阵f(x,y)，也称为是图像在那个像素的灰度或者是亮度，对于double类型的是0.0黑      1.0白，对于unit8类型是0黑，255是白 2.     图像常见的数字形式编码：位图（栅格）和矢量 3.     图像表示         二值化图像，1比特图像（一个像素
photoshop常用图片处理技巧
mc123c的博客
02-23 2405
photoshop是一款优秀的图像处理软件，作为前端开发工程师，掌握它的一些常用功能是必须的。photoshop的常用功能有：选择、裁剪图像、修图、取色、插入文字等等。除了这些常用功能，前端还需要掌握制作新图像、切图等技巧。本次讲解的photoshop版本为cs6。图片格式转换与压缩 1、文件/存储为（不推荐）选择图片类型以及压缩比；2、文件/存储为web所用格式（推荐） 选择图片类型以及压缩比；...
photoshop使用技巧ppt课件.pptx
11-20
对于初学者来说，掌握一些基本的Photoshop使用技巧是非常必要的。 首先，打开Photoshop并加载你要编辑的图片。这可以通过点击菜单栏的“文件” > “打开”来实现，或者直接拖拽图片到工作界面。在编辑过程中，为了...
photoshop使用技巧
08-27
掌握一些实用的Photoshop技巧能够显著提高工作效率。以下将详细介绍标题和描述中提到的几个关键技巧。 **1. 双窗口应用** 在Photoshop中，可以通过创建新窗口实现双窗口显示同一图像的不同大小，方便在细节调整和...
Photoshop 2022图像处理入门到精通
01-28
Photoshop 2022是Adobe公司推出的最新版本的图像处理软件，以其强大的功能和广泛的应用范围深受专业设计师和业余爱好者喜爱。这个“Photoshop 2022图像处理入门到精通”压缩包包含了丰富的学习资源，旨在帮助用户从...
图形图像处理（photoshop)平台 PhotoShop cs3试题汇编 素材
07-20
在“图形图像处理（Photoshop）平台 PhotoShop cs3 试题汇编 素材”这个主题中，我们可以深入探讨多个关键知识点，包括软件的基础操作、图像编辑技巧、色彩管理、图层与蒙版的应用以及创意合成等方面。 首先，基础...
《Photoshop CC图像处理》课程标准.pdf
04-04
随着计算机和数码设备的普及，掌握Photoshop技能的学生在数码冲印、影楼照片处理和广告设计等行业有着广阔的就业前景。 课程基本理念强调培养学生的实践能力和创新思维，通过实例教学激发学生探索和动手操作的兴趣...
新手记录photoshop 处理照片
05-11 190
要制作一张证件照，手机拍出来的照片，背景比较黑，需要加亮。 1. 首先使用“磁性套索工具”，按照人头边选择好，右键-》通过拷贝的图层，这样会生成一个新的图层（命名为person），只有人像部分。这样做的目的是人像以外是没有图像的，生成JPG时，就是白色的了。 2. 复制person图层，命名为face。 3. 使用“魔棒工具”，选择face图层，选择脸部分，右键-》通过拷贝的图层，命名新图层...
图像处理需要哪些基础知识
bblo
05-28 3117
图像处理基础：冈萨雷斯的数字图像处理 图像中的目标更好的识别 模式识别相关理论‘机器学习、计算机视觉。这些都是交叉的学科 数学基础：高数（基础），概率论（比如高斯分布，马尔科夫，贝叶斯用的超多。每个像素点都可以看做是个样本。等等），线性代数、矩阵论、信号与系统（傅氏变换，需要变换到频域进行分析。 相关论文都是这方面的东西。比如pca这个很经典的东西，就是线代的。 如果要搞机器
图像处理入门教程
热门推荐
陈俊岭的程序员之路（公众号求关注，方便交流）
12-29 6万+
　　最近有人问我图像处理怎么研究，怎么入门，怎么应用，我竟一时语塞。仔细想想，自己也搞了两年图像方面的研究，做个两个创新项目，发过两篇论文，也算是有点心得，于是总结总结和大家分享，希望能对大家有所帮助。在写这篇教程之前我本想多弄点插图，让文章看起来花哨一点，后来我觉得没必要这样做，大家花时间沉下心来读读文字没什么不好，况且学术和技术本身也不是多么花哨的东西。　　一、图像处理的应用　　这个其实没什么...
工业自动化中基于威纶通触摸屏的水箱液位PID控制仿真程序设计与实现
最新发布
04-26
内容概要：本文详细介绍了如何利用威纶通触摸屏及其配套软件EasyBuilder Pro构建一个水箱液位控制的PID仿真程序。主要内容涵盖触摸屏界面设计、PID算法实现、通信配置以及仿真模型搭建等方面。文中不仅提供了具体的代码示例，还分享了许多调试经验和优化技巧，如抗积分饱和处理、通信同步设置等。此外，作者还强调了实际应用中的注意事项，例如参数范围限制、突发情况模拟等。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PID控制器有一定了解并希望深入掌握其实际应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行水箱液位控制系统设计、调试和优化的工作环境。主要目标是帮助读者理解和掌握PID控制的基本原理及其在实际工程项目中的具体实现方法。 其他说明：附带完整的工程文件可供下载，便于读者快速上手实践。文中提到的所有代码片段均经过实际验证，确保可靠性和实用性。
2024年中国城市低空经济发展指数报告
04-25
内容概要：《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布，指出低空经济作为新质生产力的代表，已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系，评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅，分别以91.26和84.53的得分领先，展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器）和直升机等产品，广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展，预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群：对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标：①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力；②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测；③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力；④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明：报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性，提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展，各地应找准自身比较优势，实现差异化发展。
多智能体协同编队控制：无人机编队背后的Python实现与关键技术解析
04-25
内容概要：本文详细介绍了多智能体协同编队控制的技术原理及其Python实现。首先通过生动形象的例子解释了编队控制的核心概念，如一致性算法、虚拟结构法、预测补偿等。接着深入探讨了编队形状的设计方法，包括如何利用虚拟结构法生成特定编队形状，并讨论了通信质量和参数调试的重要性。此外，还涉及了避障策略、动态权重分配以及故障检测等实际应用中的挑战和解决方案。最后，通过具体实例展示了如何将理论应用于实际项目中，如无人机编队表演、自动驾驶车队等。 适用人群：对多智能体系统、编队控制感兴趣的科研人员、工程师及高校师生。 使用场景及目标：适用于研究和开发多智能体协同编队控制系统的场景，旨在帮助读者理解并掌握相关技术和实现方法，提高系统的稳定性和可靠性。 其他说明：文中不仅提供了详细的代码示例，还分享了许多实践经验和技术细节，有助于读者更好地理解和应用这些技术。同时强调了参数调试、通信质量、预测补偿等方面的关键因素对于系统性能的影响。
四旋翼飞行器模型预测控制(MPC)的Matlab实现及其设定点收敛保证
04-25
内容概要：本文详细介绍了名为'MPC_ACC_2020-master'的四旋翼飞行器模型预测跟踪控制器(Matlab实现)。四旋翼飞行器由于其高度非线性和强耦合特性，在复杂环境中难以实现精准控制。模型预测控制（MPC）通过预测未来状态并在每一步进行在线优化，解决了这一难题。文中展示了关键代码片段，解释了系统参数定义、初始化、预测模型构建、成本函数构建、优化求解及控制输入的应用。此外，还探讨了MPC_ACC_2020-master如何通过精心设计的成本函数和优化算法确保四旋翼飞行器状态收敛到设定点。 适合人群：从事飞行器控制领域的研究人员和技术爱好者，尤其是对模型预测控制感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于四旋翼飞行器的轨迹跟踪任务，旨在提高飞行器在复杂环境下的稳定性与准确性。具体应用场景包括但不限于无人机竞速、自动巡航、物流配送等。 其他说明：尽管该项目主要用于科研目的，但其简洁高效的代码结构也为实际工程应用提供了良好借鉴。同时，项目中存在一些待改进之处，如状态估计部分未考虑真实情况下的噪声干扰，后续版本计划移植到C++并集成进ROS系统。
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