ddos

一,应用层

syn flood

--1,提取syn cookie(串行设备上读取包,序列号,hash出来的)

同一个,序列号+1,相同源地址请求的序列号是相同的。

syn proxy/syn gate也是相同的道理,用的少。

--2,首包丢弃

tcp会重传,但有缺点,会有延迟1-1.5s(源地址客户端重发)

--3,主动探测

清洗设备主动要求重发,速度快。(客户端也会重回,攻击有难度)

--4反射路由

得知源IP,判断是否可达

 

udp flood,icmp flood

--针对源IP限制bps,pps,没有太好办法

tcp connection(3将握手完毕,连接已经建立)

--设定阈值,达到则drop

--并发连接数(apache 连接数)

静态指纹

--需要抓包分析

 

二,网络层

1,是否是真实浏览器

验证码,js

频率

--ip+cookie确定单一客户端

--session变量计数

--单个url访问频率

--局限:不适合api类应用

### DDoS 攻击预防与缓解技术 分布式拒绝服务(DDoS)攻击是一种常见的网络威胁,其目标是通过大量流量淹没目标服务器或网络来使其不可用。以下是几种有效的 DDoS 防御技术和策略: #### 使用高级防火墙和入侵检测系统 现代防火墙可以配置为识别并阻止恶意流量模式。这些设备通常集成了人工智能算法,能够实时分析流量数据,并自动调整规则以应对新的威胁[^1]。 #### 流量过滤和速率限制 实施基于 IP 地址或其他特征的流量过滤可以帮助减少到达受保护系统的潜在有害请求数量。此外,设置合理的连接速率上限也是一种简单而有效的方法,用于减轻某些类型的洪水攻击的影响[^2]。 #### 负载均衡器的应用 部署多个负载均衡节点可以在不同地理位置之间分配传入的数据流。这种方法不仅提高了正常运行时间和服务可用性,还使得单点故障更难实现。当某个区域遭受重压时,其他未受影响的部分仍可继续提供服务给合法用户访问。 #### 利用云服务商的能力 许多大型云计算平台提供了内置的安全功能,专门设计用来对抗大规模DDOS事件的发生。他们拥有足够的带宽储备以及专业技术团队随时待命处理紧急情况下的防护需求。 ```python import requests def check_ddos_status(url): try: response = requests.get(url, timeout=5) if response.status_code == 200: print("Website is up and running.") else: print(f"Website returned status code {response.status_code}. Possible under attack?") except Exception as e: print("Connection failed:", str(e)) check_ddos_status('http://example.com') ``` 上述脚本展示了一个简单的函数 `check_ddos_status` 来测试网站是否在线或者可能正在经历一次ddos袭击尝试。
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