MySQL高性能索引策略

高性能索引策略:索引主要是用于WHERE过滤
(1)使用独立的列:
如果不使用独立的列,MySQL将无法使用索引,独立的列是指:索引列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数。如select name from test where id+1=5;id+1=5就不是独立的索引列,而是表达式的一部分。
(2)前缀索引和索引选择性:
有时候需要索引很大的字符串列,这会让索引变大且慢。这个时候可以只索引字符串的部分前缀数据,会使得索引变小、效率提高。但是索引的选择性变低(也就是过滤掉的行数变少)
select count(*) as cnt,left(city,7) as pref from test ;
(3)多列索引:
多列索引在大部分的情况下都不能提升MySQL的性能,从MySQL5.0开始,引入了“索引合并”策略,一定程度上可以使用多个单列索引来定位指定的行。在之前MySQL只能使用单列索引来定位数据行。
(4)选择合适的索引顺序:在多列B-TREE索引中,索引列的顺序意味着索引按照最左列进行排序,其次是第二列。通常将选择性最高的索引放在前面(过滤数据效果最好的,用于优化where条件查找)也就是说表中列的行数小的在前面。

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