<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Alper05的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Alper05</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Alper05]]></copyright><item><title><![CDATA[Python 常用函数方法、技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Alper05/article/details/99654997</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Alper05/article/details/99654997</guid><author>Alper05</author><pubDate>Thu, 15 Aug 2019 20:23:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 常用函数方法

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LabView数据采集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Alper05/article/details/99303637</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Alper05/article/details/99303637</guid><author>Alper05</author><pubDate>Mon, 12 Aug 2019 15:15:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[LabView数据采集
文章目录1. LabView 基础
1. LabView 基础
求极差、组距与数组、分点、频率分布表、频率分布直方图
数据质量分析的任务是检测原始数据
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41695564/article/category/7953272

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析：数据特征分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Alper05/article/details/99061403</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Alper05/article/details/99061403</guid><author>Alper05</author><pubDate>Sat, 10 Aug 2019 11:13:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python数据分析：数据特征分析
文章目录1. 数据读入、保存Excel 数据读入
1. 数据读入、保存
Excel 数据读入

打开 Try JupyterLab / 上传.csv文件 / 复制已有的Untitled.ipynb文件进行编辑
打开 Try Classic Notebook / File / Open /上传.csv文件/ 编辑代码然后运行

import pandas as p...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cmd Markdown 高阶语法手册]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Alper05/article/details/98849628</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Alper05/article/details/98849628</guid><author>Alper05</author><pubDate>Thu, 08 Aug 2019 10:37:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[『Cmd 技术渲染的沙箱页面，点击此处编写自己的文档』
Cmd Markdown 简明语法手册
标签： Cmd-Markdown

1. 斜体和粗体
使用 * 和 ** 表示斜体和粗体。
示例：
这是 斜体，这是 粗体。
2. 分级标题
使用 === 表示一级标题，使用 — 表示二级标题。
示例：
这是一个一级标题
============================

这是一个二级标题
--...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析：数据读取、预处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Alper05/article/details/98847036</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Alper05/article/details/98847036</guid><author>Alper05</author><pubDate>Thu, 08 Aug 2019 10:12:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 数据读入、保存
Excel 数据读入
数据保存
数据复制 `浅拷贝、深拷贝`
读入 .csv文件时的编码问题 `utf-8' codec can't decode`
2. 数据预处理
缺失值处理: 删除缺失值所在行
重复值处理: 判断并删除重复值所在行
异常值的处理方法：`统计法`、`3σ 法`、`箱型图`]]></description><category></category></item></channel></rss>