Merge Intervals And Insert Interval -- Leetcode

本文解析了LeetCode上的两道经典题目:合并重叠区间(56MergeIntervals)和插入区间(57InsertInterval)。通过详细分析算法思路及提供C++实现代码,帮助读者理解如何高效地处理区间合并问题。

leetcode 中的两个集合操作题目:

56 Merge Intervals – leetcode

题目描述:
Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.(意思将有交叉的集合合并)
For example,
Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18],
return [1,6],[8,10],[15,18].

分析:
集合的定义为:

/**
 * Definition for an interval.
 * struct Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() : start(0), end(0) {}
 *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
 * };
 */

因为给定的集合不一定有序,我们按照集合开始值(start)的大小对其进行排序,得到有序后的集合后,相邻两个区间 i-1 和 i一定有如下关系:有以下特征:
(1)intervals[i-1].start <= intervals[i].start;
(2)如果 intervals[i-1].end >= intervals[i].start; 此时,区间有相交的部分,需要合并;
(3)如果 intervals[i-1].end < intervals[i].start; 则i-1,i 不可合并,且 i-1 与 i 之后的区间也不可能合并。因为intervals[i-1].end

class Solution {
public:
    vector<Interval> merge(vector<Interval>& intervals) {
        vector<Interval> ans;
        if (intervals.size() == 0) return ans;
        //排序(左区间从小到大排序)
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), Solution::comp);
        //初始化新的区间的开始值和结束值
        int nowStart = intervals[0].start;
        int nowEnd = intervals[0].end;
        for (int i=1; i<intervals.size(); ++i){
            if (nowEnd >= intervals[i].start){//合并,若intervals[i-1].end >= intervals[i].start,则这两个区间可以合并成[intervals[i-1].start, intervals[i].end]
                if (nowEnd < intervals[i].end) //再次判断下,左区间的结束值是否小于右区间的结束值
                    nowEnd = intervals[i].end;
            }else{// 当前区间与区间i不重叠,则当前区间不可再扩张,需要将当前的区间保存,并重新初始化新的区间开始值和结束值
                ans.push_back(Interval(nowStart, nowEnd));//保存当前区间
                nowStart = intervals[i].start;
                nowEnd = intervals[i].end;
            }
        }
        //保存最后一次新的区间
        ans.push_back(Interval(nowStart, nowEnd));
        return ans;
    }
    //以左区间从小到大排序
    static bool comp(Interval x, Interval y){
        return x.start < y.start || (x.start == y.start && x.end < y.end);
    }
};

57 Insert Interval – leetcode

题目描述:
Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessary).
You may assume that the intervals were initially sorted according to their start times.
(意思:给定一个不重复且有序的区间集合,插入一个新的区间,如果存在交叉的部分,合并区间)
Example 1:
Given intervals [1,3],[6,9], insert and merge [2,5] in as [1,5],[6,9].
Example 2:
Given [1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16], insert and merge [4,9] in as [1,2],[3,10],[12,16].
This is because the new interval [4,9] overlaps with [3,5],[6,7],[8,10].

分析:

  1. 插入后,区间才可能变化,之前的区间一定没有交叉重复的部分;
  2. 插入后,将若干个区间合并成一个区间,这些合并的区域一定是连续的;
  3. 对于不需要合并的区域,依次将其添加到结果中即可,这些不需要合并的区间一定集中的头部和尾部;
    3.1)左半部分:从头开始,依次向后遍历,如果原区间的 end 值,小于插入区间的开始值(start),那么这个区间不需要合并,遍历下一个;
    3.2)右半部分:从尾部开始,依次向前遍历,如果原区间的 start 值,大于新插入区间的结束值 (end),那么这个区间不需要合并;
  4. 对于需要合并的区间,找出新的开始值(start)和结束值(end);
    4.1)新的开始值为:第一个与新插入区间有交集的区间的开始值 与 新插入区间的的开始值 的最小值;
    4.2)新的结束值为:最后一个与新插入区间有交集的区间的结束值 与 新插入区间的结束值 的最大值;
  5. 从左到右依次将原区间和新区间放入结果中。

代码:

class Solution {
public:
    vector<Interval> insert(vector<Interval>& intervals, Interval newInterval) {
        int len = intervals.size();
        //找出不需要合并的集合(集中在首部和尾部)
        int l = -1, r = len;
        //找出左半部分不需要合并的区间
        while(l < len - 1 && intervals[l+1].end < newInterval.start) ++l;
        //找出右半部分不需要合并的区间
        while(r > 0 && intervals[r-1].start > newInterval.end) --r;

        //合并区间部分,找出开始值和结束值
        //开始值 = 最小值(插入区间, 第一个有交集的区间)
        if (l < len -1) newInterval.start = min(intervals[l+1].start, newInterval.start);
        //结束值 = 最大值(插入区间, 最后一个有交集的区间)
        if (r > 0)  newInterval.end = max(intervals[r-1].end, newInterval.end);

        // 按照左到右的顺序对区间进行保存
        vector<Interval> ans;
        //左半部分的不需要合并的区间
        for (int i=0; i<=l; ++i) ans.push_back(intervals[i]);
        //新插入区间(中间合并区间)
        ans.push_back(newInterval);
        //右半部分的不需要合并的区间
        for (int i=r; i<len; ++i) ans.push_back(intervals[i]);
        return ans;
    }
};
你提供的代码是 **LeetCode 第56题:合并区间Merge Intervals)** 的标准解法,使用了排序 + 贪心策略来合并重叠区间--- ## ✅ 代码解析与完整 VS2022 可运行版本 以下是适合在 **Visual Studio 2022 (VS2022)** 中运行的完整代码版本,包含 `vector`、`algorithm`、主函数和测试用例。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; class Solution { public: vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) { if (intervals.empty()) { return {}; } // 按照区间起始点从小到大排序 sort(intervals.begin(), intervals.end()); vector<vector<int>> merged; for (const auto& interval : intervals) { int L = interval[0], R = interval[1]; // 如果 merged 为空,或者当前区间的左端点大于 merged 最后一个区间的右端点 if (merged.empty() || merged.back()[1] < L) { merged.push_back({L, R}); } else { // 否则合并区间 merged.back()[1] = max(merged.back()[1], R); } } return merged; } }; // 打印结果的辅助函数 void printIntervals(const vector<vector<int>>& intervals) { cout << "["; for (size_t i = 0; i < intervals.size(); ++i) { cout << "[" << intervals[i][0] << ", " << intervals[i][1] << "]"; if (i != intervals.size() - 1) cout << ", "; } cout << "]" << endl; } // 主函数测试 int main() { Solution sol; vector<vector<int>> intervals; // 测试用例 1 intervals = {{1,3}, {2,6}, {8,10}, {15,18}}; cout << "输入区间数组: "; printIntervals(intervals); cout << "合并后区间: "; printIntervals(sol.merge(intervals)); cout << endl; // 测试用例 2 intervals = {{1,4}, {4,5}}; cout << "输入区间数组: "; printIntervals(intervals); cout << "合并后区间: "; printIntervals(sol.merge(intervals)); cout << endl; // 测试用例 3 intervals = {{1,4}, {0,4}}; cout << "输入区间数组: "; printIntervals(intervals); cout << "合并后区间: "; printIntervals(sol.merge(intervals)); cout << endl; // 测试用例 4 intervals = {{1,4}, {2,3}}; cout << "输入区间数组: "; printIntervals(intervals); cout << "合并后区间: "; printIntervals(sol.merge(intervals)); cout << endl; return 0; } ``` --- ## ✅ 示例输出 ``` 输入区间数组: [[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]] 合并后区间: [[1, 6], [8, 10], [15, 18]] 输入区间数组: [[1, 4], [4, 5]] 合并后区间: [[1, 5]] 输入区间数组: [[1, 4], [0, 4]] 合并后区间: [[0, 4]] 输入区间数组: [[1, 4], [2, 3]] 合并后区间: [[1, 4]] ``` --- ## ✅ 算法逻辑详解 ### ✅ 问题背景 给定一个区间列表 `intervals`,其中每个区间是 `[start, end]`,请合并所有**重叠的区间**,返回一个新的区间列表,其中不包含重叠区间。 ### ✅ 解法思路:排序 + 贪心合并 #### 步骤: 1. **排序**:将所有区间按照起始点升序排序。 2. **遍历区间**: - 如果 `merged` 为空,或当前区间的起始点大于 `merged.back()[1]`,说明没有重叠,直接加入; - 否则,合并区间,更新 `merged.back()[1]` 为最大值。 --- ## ✅ 时间与空间复杂度 | 类型 | 复杂度 | 说明 | |------|--------|------| | 时间复杂度 | O(n log n) | 排序耗时,合并为 O(n) | | 空间复杂度 | O(1) 或 O(n) | 若不计输出空间为 O(1),否则为 O(n) | --- ## ✅ 常见问题排查(VS2022) 1. **编译错误** - 确保包含 `<vector>` 和 `<algorithm>` - 使用 `using namespace std;` 或加上 `std::` 前缀 2. **运行时错误** - 注意空区间处理(已用 `merged.empty()` 判断) - 确保访问 `intervals[i][0]`、`intervals[i][1]` 不越界 3. **逻辑错误** - 排序必须基于起始点 - 合并时必须取 `max(merged.back()[1], R)` --- ## ✅ 对比其他解法 | 解法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 特点 | |------|------------|------------|------| | 排序 + 贪心(当前方法) | O(n log n) | O(1) | 最优解,推荐 | | 暴力法(两两比较) | O(n²) | O(n) | 简单但低效 | | 线段树 | O(n log n) | O(n) | 适合频繁区间操作 | | 并查集 | O(n log n) | O(n) | 适合拓展思路 | ---
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