通常,企业通过明确分析目标、定位所需分析的数据,再通过多渠道汇集销售数据、客户反馈、市场调研等信息,经过数据清洗、缺失值处理及格式标准化等手段,运用描述性统计、回归分析、聚类分析及关联规则挖掘等多样分析方法,深入挖掘数据规律与趋势,为决策提供依据。最后,再借助于 Power BI等工具,将复杂数据转化为直观图表,助力企业决策者做出明智判断。
在决策制定与实施阶段,企业需构建系统化的数据驱动决策流程,涵盖数据收集至决策执行的全过程,确保决策透明可追溯,规避主观臆断导致的决策失误。而持续优化则是数据驱动决策不可或缺的一环,企业应定期评估分析效果,不断优化分析方法与工具,灵活调整策略,以适应不断变化的市场环境。
Aloudata CAN自动化指标平台,作为全新的数据管理工具,是Aloudata大应科技(国内Data Fabric架构理念的实践者与引领者)推出的国内首个基于Headless BI理念的商用自动化指标平台,基于NoETL创新理念,通过自动化指标定义生产和查询加速等核心能力,突破了传统“数仓+BI”分析模式的局限,为企业进行数据分析、驱动决策提供了极大帮助。

它改变了指标的生产模式,通过语义引擎自动加工的方式取代了大量宽表与汇总表的开发;改变了指标的协作模式,从原来IT根据业务需求定制开发指标的方式,转变为IT和业务人员基于原子要素共同定义指标;改变了指标的服务模式,实现一次定义,统一管理,多处使用。
在企业的实际应用中,Aloudata CAN自动化指标平台通过标准化的指标定义和统一的口径管理,确保了数据的准确性和一致性。所有指标在平台上进行统一沉淀和落地,避免了指标同名不同义或同义不同名的情况。同时,平台提供了强大的指标管理能力,包括指标的生命周期管理、血缘关系追踪等,进一步确保了指标口径的一致性。
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