爆火！！！中国首套1米分辨率的全国土地覆盖数据集（SinoLC-1）已上线

最新推荐文章于 2025-11-09 10:30:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-09 10:30:00 发布 · 2.3k 阅读

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#人工智能 #算法

武汉大学和中国地质大学（武汉）的研究人员利用深度学习技术，结合GLC产品、OSM和谷歌地球数据，创建了中国首个1米分辨率的全国土地覆盖图SinoLC-1，现已在zenodo上公开。数据覆盖中国七大区域，每个城市以GeoTIFF格式存储，精确到交通路线的细节，总大小约150GB。

武汉大学博士生李卓鸿、中国地质大学（武汉）张洪艳教授等基于深度学习的框架和包括全球土地覆盖（GLC）产品、开放街道地图（OSM）和谷歌地球图像在内的开放访问数据，建立了中国首套1米分辨率的国家级土地覆盖图（SinoLC-1），近期已上线在zenodo上。该数据为GeoTIFF格式，每个城市数据的命名方式为“G_P_C.tif”，其中“G”表示地理区域（中国南部、中部、东部、北部、东北部、西北部和东北部）信息，“P”表示省级行政区域信息，“C”表示城市名称。例如，湖北省武汉市的1米土地覆盖地图命名为“Central_Hubei_Wuhan.tif”。土地覆盖类型的值与类型之间的对应关系如下表1。SinoLC-1还添加了“交通路线”土地覆盖类型，更精确地描绘了城市和城市模式的细节。数据集的详细介绍pdf文档可后台回复1米土地利用数据获取。

整个SinoLC-1土地覆盖产品约为150GB，因此根据中国七个地理区域将数据分为七个相应的版本，每个地理区域包含的行政区域如下表2和图2(a)。

文章引用格式:

Li, Z., He, W., Cheng, M., Hu, J., Yang, G., and Zhang, H.: SinoLC-1: the first 1-meter resolution national-scale land-cover map of China created with the deep learning framework and open-access data, Earth Syst. Sci. Data Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/essd-2023-87, in review, 2023.

数据引用格式:

Li, Z., He, W., Cheng, M., Hu, J., An X., Yan H., Yang, G., and Zhang, H.: SinoLC-1: the first 1-meter resolution national-scale land-cover map of China created with the deep learning framework and open-access data [Zenodo], https://doi.org/10.5281/zenodo.7707461, 2023.