Arcgis中影像空值NoData处理及去除背景值

"本文介绍了两种遥感影像处理方法。第一种情况是去除影像周围的深色背景值,通过使用栅格计算器设置背景值为Null。操作为Setnull["raster"==0/255,"raster"]。第二种情况是处理影像中的空值(NoData值),可通过Con函数将空值赋值为0,表达式为Con[Isnull(raster),0,raster]。这些技巧对于GIS初学者来说非常实用。"

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no.1 首先针对第一种情况就是去除影像的背景值,(具体情况就是你的遥感影像周围有大量的深色背景值,一般为255或者0,查看属性表可知)

 

处理:打开 栅格计算器(raster  calculator)

Setnull["raster"==0/255,"raster"]

 

no.2 针对第二种情况,就是影像中间  会有空值,这个怎么处理,首先你要是明确这是什么地物类型,可以直接通过属性表赋值为该地物类型的value 值,但是有时候我们要想统一的给中间的NoData值赋值,可以参考以下操作:

Con[Isnull(raster),0,raster]

上面的操作就是让影像中的空值赋值为0了。方法就是这样~

发出来 防备自己忘了,哈哈哈  菜鸟学GIS

### 处理 ArcGIS 栅格计算器中的像元为空值问题 在处理 ArcGIS 栅格计算器中像元为空值的问题时,可以采用多种方法来确保数据的有效性和完整性。以下是几种常见的方式: #### 使用 `Con` 函数将空值赋予特定数 当遇到栅格中有空值的情况,可以通过条件语句将其转换为指定的数。具体实现如下所示: ```python CON(ISNULL("raster"), 100, "raster") ``` 此表达式的含义是如果 `"raster"` 中存在空值,则这些位置被赋为 100;否则保留原始[^3]。 #### 使用 `SetNull` 函数排除不需要的数据 对于某些应用场景下,可能更倾向于移除不符合条件的数据而不是填充它们。此时可以利用 `SetNull` 来达到目的。例如要将栅格图像中小于零或大于某阈的部分设为 NoData: ```python SetNull(("huss_mean_clip.tif" > 0.0178011342) | ("huss_mean_clip.tif" < 0.0016089498), "huss_mean_clip.tif") ``` 这里表示当 `"huss_mean_clip.tif"` 的像素超出给定范围时,该处变为 NoData[^4]。 #### 替换特定NoData 另一种常见的需求是从栅格文件里删除具有特殊意义(比如背景色代表的无信息区域)的像元。这同样可以用到 `Con` 或者 `SetNull` 方法之一。以替换 0 和 4 这两个特定为例: ```python SetNull("这里是栅格图像名称" == 0 & 4, 1) ``` 上述命令会把输入栅格内等于 0 及 4 的地方都变成 NoData 而其余部分保持不变并统一置为 1[^2]。 通过以上介绍的方法可以根据实际项目的需求灵活调整策略,在 ArcGIS 平台上高效地管理和分析地理空间数据集。
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