SQLServer中 ROUND函数、CAST 和 CONVERT函数 的使用详解

本文深入讲解了SQL中的ROUND函数和CAST/CONVERT函数的用法,包括参数详解、操作类型及常见案例,如四舍五入、数据类型转换和日期格式化等。

一、ROUND函数

返回数字表达式并四舍五入为指定的长度或精度。

1、语法

ROUND ( numeric_e-xpression , length [ , function ] )

参数描述
numeric_e-xpression必需。精确数字或近似数字数据类型类别的表达式(bit 数据类型除外)。
length必需。将要四舍五入的精度。length 必须是 tinyint、smallint 或int。当 length 为正数时,numeric_e-xpression 四舍五入为 length 所指定的小数位数。当 length 为负数时,numeric_e-xpression 则按 length 所指定的在小数点的左边四舍五入。
function

选填。要执行的操作类型。function 必须是 tinyint、smallint 或 int。如果省略 function 或 function 的值为 0(默认),numeric_e-xpression 将四舍五入。当指定 0 以外的值时,numeric_e-xpression 将截断 。

 2、案例

------当第三个参数没有设置的时候,默认为0,也就是四舍五入-------
SELECT ROUND(925.678, 2)
-->925.680  结果并非只保留两位小数,而是保留两位有效的小数
SELECT ROUND(925.678, 0)
-->926.000  当精度为0,取整数
SELECT ROUND(925.678, -2)
-->900.000  当精度为负数时,根据小数点左边位数进行四舍五入
SELECT ROUND(925.678, -4)
-->0.000  当精度是负数且大于小数点前的数字个数,ROUND 将返回 0。
SELECT ROUND(925.678, -3)
-->当精度是负数且等于小数点前的数字个数时,报错:将 expression 转换为数据类型 numeric 时出现算术溢出错误!
-->原因是925.678这个常量的数据类型是decimal(6,3),而结果是1000.000,这便报错了。
-->解决方法也简单,转换数据类型即可。如下:
SELECT ROUND(CAST(925.678 AS decimal(7,3)), -3)


------当第三个参数设置为非0的数,直接截断-------
SELECT ROUND(925.678,1,0)
-->925.700  
SELECT ROUND(925.678,1,2)
-->925.600

SELECT ROUND(925.678,-1,0)
-->930.000
SELECT ROUND(925.678,-1,2)
-->920.000

二、CAST 函数和CONVERT函数

    CAST函数和CONVERT函数功能类似,就语法有点差别,而且默认都是四舍五入的。CAST函数用的比较多,CONVERT函数的优点就是可以格式化日期和数值,待会细说。

1、语法

(1)CAST (expression AS data_type)

参数描述
expression必需。任何有效的SQServer表达式。
AS必需。用于分隔两个参数,在AS之前的是要处理的数据,在AS之后是要转换的数据类型。
data_type

必需。目标系统所提供的数据类型,包括bigint和sql_variant,不能使用用户定义的数据类型。如果转换时没有指定数据类型的长度,则SQServer自动提供长度为30。

(2)CONVERT(data_type(length),data_to_be_converted,style)

参数描述
data_type(length)必需。data_type(length) 规定目标数据类型(带有可选的长度)。
data_to_be_converted必需。data_to_be_converted 含有需要转换的值。
style

选填。style 规定日期/时间的输出格式。默认0或100。

当格式化日期时,style可选填的值如下:

Style IDStyle 格式
100 或者 0mon dd yyyy hh:miAM (或者 PM)
101mm/dd/yy
102yy.mm.dd
103dd/mm/yy
104dd.mm.yy
105dd-mm-yy
106dd mon yy
107Mon dd, yy
108hh:mm:ss
109 或者 9mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM(或者 PM)
110mm-dd-yy
111yy/mm/dd
112yymmdd
113 或者 13dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h)
114hh:mi:ss:mmm(24h)
120 或者 20yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)
121 或者 21yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h)
126yyyy-mm-ddThh:mm:ss.mmm(没有空格)
130dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM
131dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM

2、案例

 --> 截取字符串
SELECT CAST('12222asdfds' as varchar(8)); -->12222asd
SELECT CONVERT(varchar(8), '12222asdfds'); -->12222asd
 --> 先将数字 1 转换成 字符串,两个字符串间进行相加
SELECT 'ABC' + CAST(1 AS varchar(3));  -->ABC1 

 --> 字符串转INT类型
SELECT CAST('123' as int)  -->123
SELECT CONVERT(int, '123')  -->123
 --> decimal/float转INT类型
SELECT CAST(123.5 as int)   -->123
SELECT CONVERT(int, 123.5)  -->123 
 --> 只能强转相近的数值类型,所以报错:在将 varchar 值 '123.567' 转换成数据类型 int 时失败。
SELECT CAST('123.567' as int)
SELECT CONVERT(int, '123.567')

 --> 不能转成INT,但带小数位的字符串,可以定义decimal类型
SELECT CAST('123.567' as decimal(9,2))  -- 123.50
SELECT CONVERT(decimal(9,2), '123.567') -- 123.50
 --> decimal类型,如果不定义精度和小数位,默认为精度为18,小数位为0。
SELECT CAST('123.5' as decimal)  -- 124
SELECT CONVERT(decimal, '123.5') -- 124 

 --> 字符串转换成时间
SELECT CAST('2018-06-02' AS datetime);  
SELECT CONVERT(datetime, '2018-06-02');

  ---------------CONVERT函数----------------

 --> 格式化日期
SELECT CONVERT(VARCHAR,GETDATE())
SELECT CONVERT(VARCHAR,GETDATE(),110) 
SELECT CONVERT(VARCHAR,GETDATE(),106)
SELECT CONVERT(VARCHAR,GETDATE(),113)
 --> 格式化数值
DECLARE @Num money
SET @Num = 7856781234.5678
SELECT CONVERT(varchar(20), @Num, 0)  -- 7856781234.57
SELECT CONVERT(varchar(20), @Num, 1)  -- 7,856,781,234.57
SELECT CONVERT(varchar(20), @Num, 2)  -- 7856781234.5678


06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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